中国航务周刊|货代如何告别“摸鱼时光”？这条数据“流水线”绝了！( 二 ) 箱看看是第一家用数据打造差异化服务的

如果有需要，也可以推荐市场上较主流的货代系统服务商，免去系统对接的成本。

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箱看看提供的数据分为两类，基础数据包括回场、运抵、码放、海放、离港、中转、到港、重箱出场及空箱回场，内容格式为时间+状态，范围包括国内主要口岸港口数据、大部分一线城市港口数据、国外主要基本港口数据、所有海船轨迹及到离港数据、大部分支线船轨迹及到离港数据、主要船东系统数据。
这些数据相互验证，以保证最终输出的数据的准确性和及时性。
另一类数据，是基于以上基础数据的算法，包括重要节点的通知数据，以及可能被触发的异常提醒通知。
这些提醒判断，需要大量的数据积累来训练算法，根据不同港口、不同航线、不同船东和其它详细情况，来判断是否准确？是否有必要通知用户？以保证最终的推送有实际作用，而又不至于太过频繁的打扰用户。
大中型货代的竞争就是效率的竞争
从纯人工操作，到引入货代系统，再到现在的人+系统+数据，货代的服务能力和效率日趋提升的背后，正是竞争愈发激烈的大环境。
二级货代对价格极其敏感，对服务要求也更专业。大中型货代作为对接船东的平台，内部操作的效率会直接体现在价格上。这是血淋淋的成本之战，没有其它秘密可言。
船东对价格透明化的推动意愿一直很强，依靠关系拿好价格的船代模式开始慢慢松动。未来3-5年，大中型货代的竞争，就是效率的竞争，行业巨头的局面逐步形成，而这正是欧美货代曾经走过的路。
箱看看是第一家用数据打造差异化服务的IT公司，也是唯一不接受订舱、专注于数据服务和线上产品开发的企业。
作为独立品牌，箱看看并不属于任何物流公司，过去的融资工作，也有意避开了货代市场的所有利益相关者。箱看看赋能货代的过程，也是跟货代共同成长、共同迎战市场变化的过程。
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