中国航务周刊|货代如何告别“摸鱼时光”？这条数据“流水线”绝了！箱看看是第一家用数据打造差异化服务的

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箱看看是第一家用数据打造差异化服务的IT公司，也是唯一不接受订舱、专注于数据服务和线上产品开发的企业。
1913年，亨利·福特受芝加哥屠宰场启发，开发出了世界上第一条工业流水线。
福特提出，汽车底盘在传送带上，以一定速度，从一端向另一端前行。前行中，逐步装上发动机、操控系统、车厢、方向盘、仪表、车灯、车窗玻璃、车轮，一辆完整的车就完成了组装。
在手工生产时代，每装配一辆汽车，要728个人工小时，而福特的流水线设计，把时间缩短为12.5个小时。

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两年后，流水线的生产速度已达到1小时， 5年后又进一步缩短到10分钟，生产效率提高了4488倍。
这一创举使T型车的售价，也从最初的850美元，降低至240美元。引入数据就是建立“流水线”
有一定规模的货代，大多有操作系统来协调工作，员工也因此分为不同的操作、客服、中转等岗位。
这是典型的自发式协同分工，如同手工生产汽车的分工方式，整体的效率表现，依赖于每一个个体的效率叠加，个体效率不稳定和时间冗余的问题，十分明显。
李文玟负责配船操作，她需要先确认每一票货物是否已经到港、是否完成报关，而运抵、报关的情况，需要自己查询。很明显，查询频率直接决定了这个岗位的绩效表现，但查询频率又完全依赖于李文玟的个体意愿，随意性很强。
引入物流数据，就像是在货代的办公室里，建立了一条流水线，把操作、客服、中转、配船等不同岗位，全部串联起来，从外部给出一个不断前进的力量，带动员工提高效率。
有了物流数据，李文玟会自动得到系统提示，哪些货物已经完成报关和运抵，她再也没有任何理由来掩饰自己的“摸鱼时光” 。
数据刷新频率最高为每分钟1次，且记录了得到运抵和报关的时间，不断推动李文玟及时配船，不断往前推进。

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重复、单调的工作更适合用数据
去年，宋文杰有票货发到mobile ，由于釜山中转被甩货一周，导致收货人拒收。这虽然是船东原因的不可抗力，但工厂往往处于强势地位，以告知不及时，要求货代赔偿。
在实际操作中，一旦货物离开国内口岸，就基本处于“真空状态” 。海外中转港滞留、ETA临时变更、目的港客户不提货等，基本没有货代投入人力来跟踪这些细节。

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另一方面，重箱回场、中转落配、报关运抵不及时……无数个细节又直接影响着货代的服务表现。这些细节若全部由人来跟踪，不但枯燥、重复而且耗时耗力，时间一长，员工往往会懈怠。
类似的数据引入的效果，不仅仅在推动员工提升效率上，更在弥补人工操作难免出现的失误和懈怠。在以前，这些失误和懈怠会导致额外成本，重复出现，却难以避免。
箱看看会提供哪些数据？
箱看看提供的数据，都是通过系统对接来完成的。
大部分货代没有IT团队，只需要告知我们，你的货代系统用的哪一家。箱看看目前已经基本覆盖了口岸较主流的七家货代系统开发公司，如果你也选用了他们的系统，可以通过货代系统公司，直接完成对接。
如果我们暂时没有覆盖到你所用的系统，你可以联系你的系统开发公司跟箱看看对接，也可以在一周以内完成（定制化服务除外）。