歪果仁协会|Factory?DIY,竹间智能发布一站式企业级情感人工智能平台——Bot

2020年05月29日 , 竹间智能召开以“AI智简新基建”为主题的BotFactory?2020新品发布会 , 推出全新升级的一站式企业级情感人工智能平台 , 从当前新基建的大潮出发 , 围绕「对话式AI」 , 「认知AI」 , 「情感AI」对平台设计理念和具体功能亮点展开详细演示 。
竹间于2017年发布第一版BotFactory? , 经4年的优化 , 完成了多个版本的升级迭代 , 进而成为竹间产品走向商业化的关键核心和支柱 。
此次发布包括27项重要技术和功能升级 , 6个企业级智能应用发布 。 一个平台 , N个场景 , 无需代码 , 快速落地 , 旨在打造人人都能创建的对话式机器人平台 。
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歪果仁协会|Factory?DIY,竹间智能发布一站式企业级情感人工智能平台——Bot
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企业智能转型中的挑战与机遇
新基建是以新发展理念为核心 , 在“新基建”的催化下 , 人工智能率先在企业中加速落地 , 智能升级成为企业转型的关键 。
智能化需要解决的是企业发展的核心问题——“降本增效” , 而对话机器人的最大价值在于为企业人力效率有限、人力成本过高、获客成本居高不下等难题提供新思路 , 实现多角色、全场景、全媒体的协同应用 。
不少企业已经采用对话机器人 , 但在使用过程中却产生了新的问题:
运维变得越来越困难
业务场景无法更新
答非所问、菜单式、无法回答客户问题
知识没有连接业务数据
缺乏有效的自学习
与此同时企业拥有大量非结构化数据难以有效利用:
海量数据中 , 如何提取价值数据且对业务决策进行辅助
分散的多种数据 , 需要进行互动和共享 , 得到有效利用
数据种类繁多且数量巨大 , 缺乏检索和查询途径
大量孤岛数据 , 无法通过有效的工具进行搜索
众多非格式化文档数据 , 缺乏格式化工具进行格式化转换
面向业务的对象中 , 非结构化数据无法直接应用
针对企业在场景使用中的难题 , 竹间智能推出一站式企业级的情感人工智能平台——BotFactory? , 帮助创建管理对话机器人 。 机器人可控、可管、可达到目的 , 能理解意图、情感 , 支持0代码开发训练到部署到维护 , 全流程、全场景的流畅体验 , 企业无需配置专业技术人员 , 人人皆可上手 。
三大AI支柱构建完整平台
BotFactory?2020集对话式AI、认知AI、情感AI三大支柱为一体 。
对话式AI即用人工智能技术处理和实现对话交互 。 实现对话交互需要强大的语义理解能力 , 需要NLP的基础能力 , 还有语音、知识图谱、推荐等等技术 。 对话式AI需要大量AI基础模块集成来支撑 , 从算法、从能力到平台 , 支持开发者进行二次开发 , 能够让所有人参与到使用、更新和维护中去 。
认知AI包含像知识图谱这样的技术 , 可以处理大量非结构化数据 , 例如:产品文档、法规文档、财务报表等等 , 同时还可以持续不断地从数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习 , 从而帮助企业处理海量数据 。
情感AI体现在对话机器人的“情商”即对话流畅度上 。 情感AI除了理解人的情绪情感之外 , 还要保证对话交互“像人” 。 竹间提供25种情绪识别 , 此外还包括知识推理、丰富技能、精准意图、多场景跳转、语音全双工、对话行为侦测、用户画像等技术 , 加上累积的大量对话场景和数据 , 保证对话机器人的“双商”在线 。
通过对话式AI+认知AI+情感AI , 能力+数据+场景+业务 , 竹间打造一站式企业人工智能平台 , 在此之上可以搭建场景和解决方案 。
四大技术底层 , 丰富平台场景
最底层的核心技术层 , 包含竹间多年自研积累的技术 , 以自然语言处理(NLP)、知识工程、深度学习&AutoML、文本数据中台、语音辨识、视觉计算6大技术核心为主 , 兼顾了语音、图像、语义多项AI技术提供“听懂”、“看懂”、“读懂”的能力 。 核心的NLP能力上 , 在某些特定领域 , 增加了训练文档识别和文档解析的模型 , 提高知识提取的准确率 。 另外在中文自然语言理解技术的优势和架构上 , 竹间智能升级了英文语义模型 。