IPP评论|英国智库RUSI报告：人工智能与国家安全近日

近日，英国著名的防务智库皇家联合军种国防研究所（RUSI）发布报告，系统研究了人工智能对国家安全的威胁以及应用。报告指出，在科技日新月异的今天，数据治理和监管是一个热点话题。随着数据量不断呈指数级增长，使用更先进的分析工具已成必要。
但人工智能的恶意使用已经对国家安全构成了“切实威胁” ，例如使用机器学习进行网络攻击、制作恶意软件、散布谣言等非法活动。因此，安全机关迫切需要采用更先进的数据科学技术，以应对人工智能带来的潜在威胁。 IPP评论组织翻译了这一报告的关键部分，供诸君参考。

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▲该报告封面
作者：
亚历山大·巴布塔（AlexanderBabuta）
英国皇家联合军种国防研究所（RoyalUnitedServicesInstituteforDefenceandSecurityStudies ， RUSI）研究员，其研究方向为警务、情报学、大数据、人工智能以及机器学习。
玛丽安·奥斯瓦尔德（MarionOswald）
RUSI副研究员，其研究方向为数字技术对法律、伦理和社会的影响。
阿迪·贾内夫（ArdiJanjeva）
RUSI政策分析师，其研究方向为情报学在大数据、人工智能、机器学习以及司法体系中的应用。
一、背景
虽然人工智能可以增进现有安全机制的效率和有效性，但同时也会带来新的问题，这些问题需要在现有法律和监管框架内进行评估。最近，一些分析人士称，人工智能和高级分析技术在监管方面有潜在的风险，可能会产生隐私或人权问题。科技发展带来的安全挑战是英国的高度优先事项之一。根据英国政府通信总部（GCHQ）的说法，有必要开展有关国家安全与人工智能的辩论，这样有利于更快地获得应对方案，也能给公众一个交代。
GCHQ进一步指出， “人工智能的应用必须符合伦理规范，并接受有效的监管” 。英国军情五处总干事安德鲁·帕克（AndrewParker）表示，虽然人工智能能够让我们实时地了解成千上万人的生活细节，但是我们仍无法通过数据了解人类的思想。
令人担忧的是，许多不成熟的人工智能技术在商业界开始流行。英国安全机关在数据的获取和使用方面需要接受额外的审查，而私营部门却并非如此。
因此，人工智能的国家安全应用需要比商业应用有更高程度的鲁棒性、弹性和独立性。此外，英国安全机关需要在不损害社会和伦理价值观，以及公众信任的前提下，充分利用人工智能带来的机遇，制定明确、科学的决策。

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人工智能现在仍没有广泛接受的定义。人工智能大致可分为两大类：强人工智能（GeneralAI）和弱人工智能（NarrowAI）。强人工智能具备与人类同等智慧或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。弱人工智能不具备人类完整的认知能力，只处理特定的问题，例如语音识别、图像识别和翻译。几乎目前所有的人工智能都属于弱人工智能的范畴。科学界普遍认为，强人工智能的普及还需要几十年的时间才能实现。
弱人工智能可以理解为“使机器能够有效地执行高度复杂任务的通用数字技术” 。人工智能通常定义为“执行通常需要人类智能的任务” ，主要由六个关键要素组成，即自动推理、自然语言处理、知识表示、计算机视觉、机器人学以及机器学习。
弱人工智能的发展与机器学习的发展息息相关。机器学习能通过经验自动改进计算机算法，其特点是使用统计算法进行建模、理解和预测。算法可以定义为“为解决一个特定的问题而精心设计的一组数学指令或规则” ，而机器学习是一种特殊算法，使用新数据可以优化计算机程序的性能标准。机器学习可以大致分为四种类别：监督学习、半监督学习、无监督学习和增强学习。