微众银行吴海山谈金融AI：经济趋势可预测，没法预测的是人类的贪婪( 二 )

吴海山博士提出了可感知经济学（Senseable Economics)的概念，通过AI分析IOT数据，监测和预测经济趋势。他的研究还多次获得彭博、路透、经济学人、麻省理工科技评论等媒体的专题报道。他在被麻省理工科技评论评为2017年中国35位35岁以下的科技创新青年（35Under35) 。
吴海山在2011年于复旦大学获得计算机科学博士学位，之后美国普林斯顿大学任博士后研究员。
以下为专访实录精编：
搜狐科技：感谢微众银行人工智能部负责人吴海山接受搜狐科技专访，首先请您向大家介绍一下微众银行人工智能部主要的研究方向吧？
吴海山：微众银行的人工智能部在2018年成立，主要由杨强教授负责。目前有大概4个落地方向，我这边是通过人工智能来做和投资资产管理相关的业务。还有其他几个方向，包括通过人工智能做客服、做营销。还有一块很重要的叫联邦学习，主要是为了金融领域里的用户隐私保护问题。
搜狐科技：您刚才提到，您主要做投资决策相关的工作。我们平常做投资的时候，可能采用一些交易所的公告这些信息来制定投资策略。但是您提出了一个“另类数据”的概念，想问一下什么是“另类数据”？以及另类数据作为投资决策的依据是什么？
吴海山：另类数据对比的就是传统数据，刚才您提到公司财务报表的数据、交易所公开的量价数据，这些我们叫传统数据，不是直接用来做财务分析的。
举个例子，今天上午可能会讲的通过卫星摇杆影像分析公司的信息，通过新闻舆情的信息分析公司运营的趋势，这些数据我们叫做另类数据，通过这些数据找到一些新的信号，或者是新的一些因子能够来监测这个公司的运营或者是公司的基本面的信息的。
搜狐科技：您刚才也提到联邦学习，您能简单讲讲联邦学习是如何保护用户隐私的吗？
吴海山：它的原理很简单，机器学习、人工智能是需要通过数据训练一个模型，一般都是把数据统一放到一个中心来，现在是数据在不用出库的情况下，传输的都是机器学习的参数，在这个情况下，即数据不出库的情况下训练一个机器学习的模型，这个就叫联邦学习。
搜狐科技：微众银行在这方面的优势是什么？
吴海山：这个概念在国内最早是由杨强教授提出的，我们应该是国际上首次将联邦学习这个概念应用于金融领域，现在已经开始往很多的行业去尝试，现在数据的隐私越来越重要。
搜狐科技：之前有些人有些说法表示，凭技术是永远无法预测出金融危机的，一旦预测出金融危机的结果，人们会尽力避免它，您怎么看待这个说法？