微众银行吴海山谈金融AI:经济趋势可预测,没法预测的是人类的贪婪


原标题:微众银行吴海山谈金融AI:经济趋势可预测 , 没法预测的是人类的贪婪
微众银行吴海山谈金融AI:经济趋势可预测,没法预测的是人类的贪婪
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出品 | 搜狐科技
作者 | 尹莉娜
5月17日 , 搜狐科技5G&AI峰会隆重召开 。 微众银行人工智能部负责人吴海山作为嘉宾 , 发表了题为《可感知经济学:AI+另类数据赋能绿色金融》的主题演讲 。
在他看来 , 经济学研究方式将被5G和AI重新定义 , 各式各样传感器产生的数据将会重新定义经济研究的方式 。 (详见文章《微众银行吴海山:经济学研究方式将被5G和AI重新定义 | 搜狐科技5G&AI峰会》)
会后 , 吴海山接受了搜狐科技的专访 , 针对另类数据作为投资决策的依据、联邦学习对用户隐私的保护、AI如何预测金融危机等问题进行一一解答 。
在吴海山看来 , 除了采用财报、交易所公告和公开历史交易记录等“传统数据”外 , “另类数据”也可以作为投资决策的依据 。 “另类数据”可能是新闻舆情 , 也可能是城市人口的潮汐变化 , 所有不同于传统投资分析数据 , 且可以影响公司运营或基本面的因子 , 都可以称为“另类数据” 。
微众银行在用技术保护用户隐私上也走在前列 。 金融行业的开展 , 往往需要收集很多用户隐私数据 , 这也引发人们对于自己隐私泄露的担忧 。
在这个背景下 , 联邦学习应运而生 。 这种机器学习方法 , 可以让数据在本地不出库的情况下训练机器学习的模型 。 模型在走动的过程中 , 都加密到一定程度 , 使得任何一方都没有办法反推其他方的数据 , 进而从源头上避免了用户数据泄漏 。 而国内这一算法的提出者 , 就是微众银行首席人工智能官杨强 。 保护用户隐私之外 , 联邦学习也是克服大数据数据孤岛和部门墙的有效解决方案 。
除了上述提到的针对个人和公司金融科技外 , 吴海山也提到了如何通过AI预计整体的经济大势 。 市面上有一种说法 , 即“凭技术是永远无法预测出金融危机的 , 一旦预测出金融危机这个结果 , 人们就会尽力避免它 。 ”对此 , 吴海山持否认态度 。
他表示 , 金融危机肯定是可以预测的 , 比如说2008年的金融危机之前 , 很多信号已经提示了经济尤其是房地产领域出现了很多问题 。 “经济趋势是可以通过技术预测 , 没法预测是人类的贪婪 。 即使很多信号已经提示金融危机到来了 , 在判断买还是卖时 , 可能大部分人还是会追涨 。 ”
嘉宾介绍:
吴海山博士现任微众银行人工智能部副总经理 , 在这之前他在BlackRock主动股票投资整合及数据团队担任董事 , 以及百度大数据实验室团队负责人 。