二、从智能安防到智慧物联 , 大华股份布局AI技术多年
从智能安防到智慧物联的战场变迁 , 视觉物联玩家一直是AI的推动者和实践者 。
朱树磊谈到 , 大华进入到智慧物联市场 , 这是一个数百倍于安防产业的市场空间 , 玩家更多 , 赛道也更为广阔 。 公司一直在强调五个全面 , 即“全感知、全连接、全智能、全计算、全生态” , 我们希望通过持续技术创新 , 将优势的感知技术、AI技术、解决方案等核心能力 , 赋能到城市和企业数字化改革 。
最近几年 , 行业智能化转型日益明显 。 朱树磊谈到 , 过去做智能交通、周界防范算法时 , 是做通用的AI技术 , 追求把准确率提升到99.9% 。 但是到了行业AI时代 , 算法人员需要深入业务场景 , 用贴合业务的方式满足各种智能化需求 。
【ai|嵌入式AI百花齐放,大华股份的秘籍是什么?对话先进技术研究院科学家】“AI技术的落地非常重要 , 思想可以天马行空 , 但是只有落地 , 给客户带来价值 , 才是真正的成功 。 ”朱树磊说 。
大华股份自2006年开始从车辆识别算法起步 , 至今已有15年的人工智能技术和行业应用的积累 。 2017年成立的先进技术研究院 , 作为公司重点战略投入的核心技术研究院之一 , 专注于AI领域研发 , 已有超1,000名研究人员 , 其中硕/博士占比超98% , 同时研究院还拥有自建的高性能计算中心 , 目前在AI技术领域具备了行业领先优势 。
三、以前是AI找产品 , 现在是解决方案AI化
当下 , 安防行业玩家、互联网巨头、AI独角兽等各路玩家纷纷汇聚智慧物联领域 , 竞争也日益激烈 。
朱树磊认为 , 这条赛道非常宽 , 它能够容纳很多厂商 , 安防只是智慧物联市场里的一个赛道 , 在更为广阔的市场空间里 , 大华会有选择性地聚焦 , 同样这里也会有大量的合作伙伴 。
怎么在AI技术研发与落地中平衡技术与行业 , 满足客户场景化、碎片化的需求?
朱树磊称 , 在技术落地中 , 客户会有各种各样的需求 , 有些时候需要针对客户进行私人定制 。 我们选择的做法是结果导向 , 总的来说就是“多、快、好、省” 。
谈到未来三到五年的规划 , 朱树磊称 , 团队还是希望能把技术做深 , 真正聚焦用户场景使用中的场景痛点 , 提升核心算法能力 。 通过打造智能化解决方案带动AI产品销售 , 在未来三年 , 希望将AI技术在产品和解决方案上实现全面覆盖 , 打造强大的AI商业化能力 。
朱树磊谈到 , 解决方案的AI化将是新的发展方向 , 以前是AI找产业 , 现在是产业AI化 。 团队将持续深化行业业务 , 继续拓展人工智能的行业应用场景 , 把行业方案做深做透 , 多快好省助力企业数字化转型 , 加速人工智能大规模产业化落地 。
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