你还在困惑什么是AI产品经理吗？快来学学AI思维( 二 )

人工智能如何能够理解我们说的话呢，这就需要我们预先对事物进行归类和定义。比如你和机器说：“帮我订一张明天早上去美国的机票。 ”
那人工智能根据已有的信息储备，将这句话转化为：
我=我的主人，他的名字是张三
明天早上=12号 6：00到12：00 ，已知今天是11号
美国=目的地是美国
机票=票的类别是机票，不是火车票也不是汽车票。
这里面“姓名”是张三， “早上”代表6点到12点， “美国”是一个国家（国家可以是到达的目的地）， “机票”是一张出行的所需的票务（它和火车票、汽车票是一类的）。这些信息是需要让机器提前学习的。
这一部分的技术常常应用到翻译、智能客服等领域。但智能客服并不是自然语言一项技术就能解决的，它还涉及到信息的搜集、查找、做出决策等。
02 分析
人是具备分析事物的能力的，我们会分析“这个人喜欢什么？” ， “这个人有没有骗我？” ，对应到人工智能就是智能推荐系统和反欺诈系统。
我们是如何分析一个人喜欢什么呢？一种是通过观察他的行为；另一种是将人分类，把新朋友分类到我们已知的类别，根据已知类别的喜好推断出这个新朋友可能的喜好。
对应到人工智能是一个道理。在第一种方式里，机器会给用户打标签，例如用户的标签是娱乐八卦、科技、互联网，那机器就可以根据标签信息推荐对应类别的内容给用户；在第二种方式里，机器通过建立用户画像给人分类，如果用户是属于20-30岁的一线城市的职场女性这个画像，机器就可以根据这个画像的喜好进行推荐。
应用场景就是我们经常接触到的内容推荐，以及广告精准营销等。
但推荐系统也会存在问题。它在探索人的喜好的同时，也会影响人的选择。当用户看了一种东西系统就会推荐同类的东西，用户看这种东西越来越多，最终造成数据失衡。如果用户最初的行为只是误操作或非本人的操作，那系统就帮助用户做了决策，并培养了用户的兴趣。
03 预测
我们这里要讨论的预测是根据以往历史信息而做出的预测，纯粹凭借第六感的预测是机器目前无法实现的。
我们熟知的天气预报，就是由以往大气层状态的变化总结出规律，从而实现天气预测。现在，人工智能可以将这种预测扩展到“自然灾害预测”等更广阔的范围。
机票价格预测也是根据历史的价格变动预测出未来的价格，这种预测在制造业也很有价值，例如根据工业设备的性能指标做设备故障预测。但这样的预测在股市还不够准确。
为什么股价的走势无法准确预测？
这就涉及到我们开篇提到的“有意识的行为” 。影响股市变动的因素涉及到了人的情绪、资本持有者的有意识行为，这些都是没有规律的，因而很难准确预测。
【你还在困惑什么是AI产品经理吗？快来学学AI思维】 04 决策
决策能力是AI的核心能，但AI无法做出100%准确的决策。它是根据历史数据总结规律，再通过有零和博弈能力的对抗生成结构实现决策。（对抗生成结构是一种人工智能的研究方向）
通常，人类无法做出最优决策的领域更适合通过AI来解决。这里评估决策的优劣时，会考虑决策所消耗的时间成本和人力成本的多少。
除了在第二部分我们提到的智能客服，工业制造、医疗等行业也需要优秀的决策能力。
我们以医疗行业举个例子。我们提到了“人类无法做出最优决策的领域更适合通过AI来解决” ，这是因为人类能解决的问题会放大AI的错误率。例如AI看肿瘤患者的片子这件事儿，如果医生本身可以看得很好，那用AI的意义就不大，反而AI的错误率会被放大。但在手术室里，对病人是否渗血以及如何处理， AI就会更加高效。因为在刚开始渗血时，医生可能没办法及时发现和处理。