你还在困惑什么是AI产品经理吗？快来学学AI思维

本文作者将通过结合人的所看、所听、所想，用最通俗易懂的方式来讲讲人工智能和AI思维。

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颠覆互联网思维的应该是AI思维。
AI思维是百度创始人李彦宏在“2017百度联盟峰会”上首次提出的概念。
“什么是AI思维？”笔者将结合技术的发展以及社会科学、自然科学给出自己的理解。
智能时代，人人都需要有AI思维。就像互联网时代，人人都要有互联网思维一样。笔者将通过结合人的所看、所听、所想，用最通俗易懂的方式来讲讲人工智能和AI思维。
背景
AI是以智能决策为核心的系统，它能够将像5G这样的新技术很好的串联起来，这些技术的应用将会大大提高生产效率，从而引发新的变革，颠覆已有的形态。
目前主流的AI技术都是通过机器学习实现的。简单来说，机器学习是在不断地学习和训练中寻找规律的过程，因而更像是自然科学。自然科学是研究有规律可循的事物。
自然科学主要研究“无意识的行为” ，一个或一些事件导致行为的发生，比如膝跳反应。自然科学包括物理学、化学、生物学、天文学和气象学，而社会科学是研究“有意识的行为” ，比如心理学、社会学、人类学等问题。
这里提到了自然科学和社会科学，是为了相对广泛的涵盖AI可能会涉及的问题和领域。
有意识的行为会破坏客观规律，从而影响机器学习。人工智能是一个建立在概率论上的系统，我们要尽可能提高人工智能决策的准确率，比如到99.9% ， 100%是不可能的，那是自动化解决的问题。而打破规律的事物是降低人工智能准确率的脏数据，而在自然科学中基本没有有意识的行为。
比如，自然科学里植物的生长，是根据环境的温度、湿度、光照等因素共同决定的，是一个相对确定的、有规律的事物。而人不一样，人可以因为自己不想出门而决定不出门（“自己不想”就是有意识的行为），植物不会因为自己不想生长而停止生长。
因此， “有主观意识的行为”参与越少，人工智能所做的决策越准确。但有意思的是，我们希望机器通过在“无意识的行为”中学习后，做出符合人类“有主观意识”标准的决策。文章后面会通过很多案例来帮助你理解这件事。
01 看见
就像人具备看到东西的能力一样，人工智能也可以看见。
也就是机器视觉，展开来说，包括图像识别、视频识别、文字识别，具体是怎么实现识别的呢？
我们拿图像识别说明一下，图像识别是将一张图片分割为很多的小块（像素点），然后与机器已知的事物对比，来判断物品是什么。比如机器已经知道猫的眼耳口鼻子分成小块后长什么样，当给了机器一张新的照片时，它发现新照片分块后和之前定义的猫的各个部分分长得一样，那么机器就会输出这是一只猫。从而完成图像识别。
常见的机器识别应用领域是智能安防。比如我们在北京火车站检票进站，最早是由工作人员人工核实乘客的身份证、火车票等信息是否一致，现在通过摄像头智能识别解决。这大大缩短了进站的时间。
同样的方式也适用于警方破案。传统的方式中，他们需要人力查看监控录像，找到可疑的嫌疑人。现在通过视频识别，系统可以根据警方提供的照片快速找到有嫌疑犯的视频。
目前，摄像头的采集方式都是按照人眼的方式进行的，当摄像头可以按照机器的方式采集，那将带来更大的效率提升。
02 理解
人是如何理解彼此的呢？是建立在我们有共同的认知之上。
比如我们都知道人饿了要吃饭，于是你说饿了的时候，你的妈妈会给你做饭。人工智能也一样，它要先理解人类，才能帮助人类做决策。这就涉及到了自然语言处理，我们以声音和文字的形式向机器传达信息，它通过自然语言处理之后，就可以理解我们要表达的意思了。