Python■你应该知道的Python3.6、3.7、3.8新特性( 三 ) 海象

在 Python 3.5 中，注解的语法获得标准化，此后， Python 社区广泛使用了注解类型提示。
但是，注解仅仅是一种开发工具，可以使用 PyCharm 等 IDE 或 Mypy 等第三方工具进行检查，并不是语法层面的限制。
我们前面的猜数程序如果添加类型注解，它应该是这样的：
\"\"\"猜数字游戏\"\"\"def guess(target:str):
user_guess:str = input(\"请输入你猜的数 >>> \")
breakpoint() if user_guess == target: return \"你猜对了!\"
else: return \"猜错了\"if __name__ == '__main__':
a:int = 100
print(guess(a))

PyCharm会给我们灰色的规范错误提醒，但不会给红色的语法错误提示。
用注解作为类型提示时，有两个主要问题：启动性能和前向引用。

在定义时计算大量任意表达式相当影响启动性能，而且 typing 模块非常慢
你不能用尚未声明的类型来注解

typing 模块如此缓慢的部分原因是，最初的设计目标是在不修改核心 CPython 解释器的情况下实现 typing 模块。随着类型提示变得越来越流行，这一限制已经被移除，这意味着现在有了对 typing 的核心支持。
而对于向前引用，看下面的例子：
class User:
def __init__(self name: str prev_user: User) -> None:
pass

错误在于 User类型还没有被声明，此时的 prev_user 不能定义为 User 类型。
为了解决这个问题， Python3.7 将注解的评估进行了推迟。并且，这项改动向后不兼容，需要先导入annotations ，只有到Python 4.0后才会成为默认行为。
from __future__ import annotationsclass User:
def __init__(self name: str prev_user: User) -> None:
pass

或者如下面的例子：
class C:
def validate_b(self obj: B) -> bool:
...class B:
...

3、新增dataclasses模块这个特性可能是 Python3.7以后比较常用的，它有什么作用呢？
假如我们需要编写一个下面的类：
from datetime import datetimeimport dateutilclass Article(object):
def __init__(self _id author_id title text tags=None
created=datetime.now() edited=datetime.now()):
self._id = _id
self.author_id = author_id
self.title = title
self.text = text
self.tags = list() if tags is None else tags
self.created = created
self.edited = edited if type(self.created) is str:
self.created = dateutil.parser.parse(self.created) if type(self.edited) is str:
self.edited = dateutil.parser.parse(self.edited) def __eq__(self other):
if not isinstance(other self.__class__): return NotImplemented
return (self._id self.author_id) == (other._id other.author_id) def __lt__(self other):