穿衣搭配|手把手教你用Python采集腾讯招聘数据


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大家好 , 我是晨晨~(本文来自好友投稿)
今天我们爬取腾讯招聘网站Python岗位的招聘信息 。 如图所示:
然后还是先看一下最终的结果我们保存到csv文件中 。
爬取1000条数据第一行是title:
老规矩我们还是走流程 。
01需求分析抓取腾讯招聘网站Python相关岗位数据打开目标网站F12打开开发者工具发现岗位信息不在网页源码中很明显是在XHR中的json数据 。
正好对应页面十条数据 , 接下来就好办了 。
02发送请求找到url的页面规律
url:https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1620561777984&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn 

index参数对应值即为页码所以循环得到url链 。
def getPage(self): 
        url_list = [
 
        for i in range(100): 
            url = self.url.format(i + 1) 
            url_list.append(url) 
        return url_list 

03解析页面得到url链之后我们循环遍历发起请求得到json数据将json数据转换成字典并解析数据 。
for url in urlList: 
 
            resp = requests.get(url headers=self.headers) 
 
            data = resp.content.decode('utf-8') 
 
            dic_data = json.loads(data) 
 
            dic_data_list = dic_data[\"Data\"
[\"Posts\"
 
 
            for i in dic_data_list: 
 
                work_list.append(i) 

这样就得到了岗位信息数据 。
04保存数据得到了岗位数据之后我们需要把它保存到本地这里我们把数据保存到本地csv文件中 。
try: 
            with open('Tx_work.csv' 'w' encoding='utf-8' newline='') as f: 
                writer = csv.DictWriter(f self.title) 
                writer.writeheader() 
                writer.writerows(dic) 
                print('写入成功') 
        except Exception as e: 
            print(e) 

05运行程序if __name__ == '__main__': 
    tx = Tx(base_urlhdtitles) 
    tx.run() 

小伙伴们可以对Python岗位的岗位需求好好分析结合自身技术栈最后希望大家都能找到好工作 。
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