IT168“共享智能”技术,AI华人科学家张本宇解密蚂蚁( 二 )


此时 , 无论哪一家都不肯让步 , 因为披露数据等于自亮家底 , 会直接反映各家的真实情况 , 不能让竞争对手知道 。 但死抱着数据不开放 , 无异于把数据变成上岸票价昂贵的孤岛 , 消亡于自由开放的信息海洋 。
而蚂蚁金服提出的共享智能 , 就是为解决数据协作需求与隐私泄露和数据滥用之间矛盾的技术解决方案 。 其目标是 , 在不直接共享数据的情况下 , 连通大数据孤岛 , 实现多方数据可用不可得 , 也就是拿不走 , 看不见 , 但是用得好 , 让数据这个生产要素能够安全高效地发挥作用 。
早在2016年 , 蚂蚁金服就开始致力于共享智能的技术研发 , 并一直在夯实四个基石性的研究方向 , 即多方安全计算、可信执行环境、差分隐私以及联邦学习 。 多方安全计算和可信执行环境侧重解决计算过程中的数据安全问题 , 差分隐私侧重保护计算结果里的隐私泄露 , 而联邦学习擅长解决大数据孤岛带来的人工智能算法收敛性及效率问题 。
张本宇强调 , 单独的一个方向并不能解决多方数据可用不可得的问题 , 共享智能的研究既包括推动这四个基础方向的进步 , 又包括对这四个方向的融合创新 , 才能提供满足不同实际需求的多种产品与服务 。
目前 , “共享智能”技术已经在蚂蚁金服内部及合作伙伴方的智能信贷、智能风控等业务领域中应用 。 这一次共享智能以事业部的形式单独成立 , 意味着新的号角吹响 。
未来 , 张本宇将和他的这个团队 , 在一座座数据孤岛间奋力划桨 , 登岸建“高铁” , 链接起数据新世界 。
41岁的张本宇就站在那里 , 深情的目光望过去 , 都是自己21岁时的影子 。
竹城少年初长成
1978年 , 张本宇出生在江西吉安 , 一座竹城 。 吉安文化发达 , 因而有“一门九进士”“五里三状元”的美誉 。 张本宇一家就很会读书 , 父母分别毕业于同济和北大 , 对孩子的教育方式是散养 。
幼年的张本宇 , 每月定期收到一笔来自父母的“购书资金” , 他可以买任何他想看的书 。 在学习方面 , 张本宇不走寻常路 , 上语文课做英语作业 , 上英语课做化学作业 , 上化学课就看小说 。 他不爱刷题 , 崇尚高效不重复 , 不喜欢枯燥重复的劳动 。
决定从事人工智能相关的工作 , 结缘于一款名为“人工生命”的小游戏 。 人工生命是一个在二维矩形世界模拟生命演化过程的游戏 , 每个方格居住着一个活着的或死了的细胞 , 细胞的生死取决于相邻八个方格中细胞的数量 。
玩家作为这个世界的上帝 , 随意设定某个方格细胞的死活 , 以观察对生命的影响 。 在张本宇手里 , 他通过编写程序 , 让这些细胞演化成一只小鸟 , 沿着一定规则向前飞 。
这款游戏十分接近生命最真实的运行情况 , 可以看做一个以生命的运算方式运行的计算机 , 使用了人工智能中的概念 。 这个概念让少年张本宇着迷 , 在填报高考志愿时 , 他义无反顾地选择了北京大学的计算机专业 。
1995年 , 张本宇如愿进入北大 。 1999年 , 他在北大攻读了人工智能硕士 , 正式踏上AI的征程 。
2002年 , 24岁的张本宇毕业后去了微软亚洲研究院(MSRA) 。 在MSRA的6年里共发表45篇论文 , 前三年致力于搜索、广告、推荐这几个互联网核心方向上的AI算法 , 后三年参与负责大规模分布式存储、计算与AI框架的研发 。
从2008年开始 , 张本宇期望能将学术付诸实践 , 走了普罗大众看来“一路开挂”的事业路:在北京看完奥运会后先是跑到硅谷 , 就职于Google , 从事搜索广告优化 。
2年后 , 加入初具雏形的Facebook社交帝国 , 其大量可用于AI研究的社交数据深深吸引了他 , 并一路啸聚群雄 , 攻城掠地 , 带领团队开发了Facebook中占据利润来源90%以上的信息流广告业务 , 感受一把准创业氛围 。