5G To B开启下个康德拉季耶夫周期( 二 )

产品层上面还有场景化解决方案层，比如各式各样的AI+产业发展等解决方案以及To C的APP产品。

从需求方的视角去看，这样也有好处。毕竟技术升级迭代很快，做完一整套的方案成本极高，需要更新迭代时往往难以修改，模块化则可以降低修改成本。
从供应商的视角去看，也是好事，毕竟提供整体化方案需要对客户所在的领域有所了解。这样耗时极高，也很难去切入更多的行业，模块化往往可以带动更多ISV解决方案商参与其中，打造更能满足行业客户需求的场景化解决方案。这也是为什么大公司都在做生态的原因。
二
下个康德拉季耶夫周期
1925年，苏联经济学家康德拉季耶夫发表了一篇名为《经济生活中的长波》的文章，文章中第一次提出了“康德拉季耶夫周期”这个理论——经济生活中存在着45~60年的长期波动，这种波动周期是由科学技术的发展所决定的。
这个理论在冥冥之中依然影响着人们对技术红利的思考。
人类进入工业社会后，经历了5次大的产业周期，每个周期为50~60年，前30年为基础技术的发明阶段，后30年是技术加速应用阶段。
某种意义上，上世纪90年代到2020年，其实就是信息产业周期的后30年，在前30年的信息技术发明过程中，出现了一批全球性的技术型公司（IBM、微软、英特尔等），后30年ICT技术加速推动了各行各业数字化，一批全球性的数字化服务公司诞生。

本文插图
2020年之后的下一个周期，很大可能性正是5G To B的场域。我们可以在各行各业中窥见端倪。过去在4G时代，行业数字化进展相对缓慢，然而， 5G和新基建来临，它会让行业数字化迅猛提速。尤其是在智慧城市以及自动驾驶等领域更是明显。
5G To B和城市
4G时代智慧城市的步伐是缓慢的。在《四川日报》2013年一篇文章我们可以看到， 4G时代所谓的智慧城市仅仅只是“新农通、校园一卡通、公安卡口、车站订票、税务发票兑奖等多个系统” 。
然而，在过去一年，我们已经看到了一批企业在智慧城市领域的布局，其中华为几乎把全部技术投入其中，构建起了一整套智慧城市的骨架。而随着“新基建”的落地，可以预见，这些技术储备将随着城市的聚集效应和网络效应进一步显现价值，城市中的垂直行业，比如零售、地产、医疗等的数字化转型又将得到螺旋式提升，这也会带动更多行业的数字化转型进程。
5G To B和智能制造
在智能制造方面， 5G在工业数据采集和控制场景中将得到广泛应用。在生产操作过程中，可以通过5G网络来实现精准控制，确保工业设备的准确操作。例如恶劣环境下的机器作业，可以通过5G网络实时回传现场画面，低延时让操作人员在远程同步操控成为可能。
可以说，正是因为有了5G技术，这种场景化的解决方案才能从想法变为现实，行业数字化转型的价值才得以显现，而这也吸引了一批制造业企业往智能制造的方向转型，推动了整个产业的变革。
5G To B和金融
4G时代开始，金融行业积极投入发展热潮，可以看到， 2013年4G网络刚刚商用不久，国内的Top级银行就赶紧选取杭州、成都等4G网络覆盖较好的城市率先开展了4G技术应用测试验证工作，通过4G网络实现了自助银行、自动柜员机和多媒体自助终端一点接入，同时承载自助银行实时交易数据和监控视频流量。
随着5G的到来，银行开始更加积极地利用大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等先进技术手段实现嵌入式风控，即将风险管理进一步前移，嵌入供应链或企业生产流程，动态刻画客户、业务、抵质押物等业务主体的立体风险视图和风险收益视图，结合企业经营情况数据，及时发现客户异常信号并进行预警，为风险管理提供决策支持和服务支撑等等。