运营增长从 0 到 1 打造企业数字化运营闭环( 九 )

产品决定了数据分析和数据应用的产品体系，是否能够满足行内的业务发展需求。
体制为连接关系，强调数据采集到应用全流程规范清晰、负责人明确。
1、产品——数据产品体系建设
一个成熟的、好用的数据产品体系需要具备哪些能力？一是可视化界面，支持业务人员进行自助式的实时数据分析；二是查询性能，通过成熟的大数据技术架构保障查询的效率；三是数据安全，在私有化部署的基础上还需具备完整的细粒度的数据权限隔离机制，让特定的业务人员只能看、用他所在业务线上的数据，防止数据泄露的风险；四是数据整合与互通能力，使各系统、各平台打通。

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2、人才——培养有能力推进业务迭代闭环的数据运营团队
企业需要培养有能力推进业务迭代闭环的数据运营团队，这样的团队需要具备三方面的能力：
一是需求挖掘能力，需求挖掘深度直接决定最后效果的天花板。数据运营团队要能够深度挖掘业务数据分析与应用需求，准确描述业务侧需求，有能力跟进需求满足度，并融入自己的见解；
二是业务+数据分析能力，如果业务人员不理解数据分析能力，数据分析师不理解业务，那么数据分析与实际应用就会有鸿沟。
三是推动业务迭代闭环能力，数据运营团队应该具有深度业务理解能力与战略思维，按照业务人员的建议，有能力将分析建议落实到业务迭代的闭环中去，其建议一定是切实可行的，并能够给业务线产生价值，使闭环能运转。
3、体制（连接关系）
体制决定了各要素之间的连接关系，包括人与产品以及人与人之间的互动方式。数字化运营通常是从上往下推动，需要高层、牵头人、业务线深度配合，形成统一的数据采集与管理规范，这直接决定数据质量，进而决定数字化运营效果。
另外，决策层的角色很关键，决策层是否有信心和决心在全行内或者是部门级别加强数据意识的建设，是否愿意投入成本和资源，是否有明确的数据应用的要求等，都会影响系统的落地情况。
数字化运营项目的负责人地位同样举足轻重，他负责致力于推进数据驱动的决策模式普及，统筹数据生产到应用的全流程，以及团队能力培养及人才甄选。
业务线的数据分析师负责数字化运营在业务一线的落地，分析师深入配合业务，业务人员深度理解及应用数据，两个团队形成合力，用数据说话，从而持续应用及优化。

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总体来看，如果企业这三点均具备，则具备了数字化运营系统落地的天然条件。如果暂不具备，有一个三步走的侧重建议，如下图。

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综上所述，企业要重视数据基础建设、重视人才培养、重视体制效率、重视产品开放性。
【运营增长从 0 到 1 打造企业数字化运营闭环】作者：潘书荟神策数据高级分析师曾就职于新加坡美股上市互联网公司 Sea Group ，负责餐饮业项目数据基础体系搭建与数据分析。在神策数据负责银行业客户的咨询合作与深度交付，为多个银行项目提供方案支持与实施服务，累积了丰富的银行业数字化运营落地经验。