AMT咨询数字化信息技术助力AMC发挥“金融稳定器”作用( 二 )
·没有形成组织知识资产 , 经验掌握在少数核心业务个人;
AMT通过与多家AMC机构调研、探讨及合作 , 经过多方面实践和总结 , 认为通过数字化信息技术的手段 , 可以很大程度上解决上述难题 。
案例一
AMT与某AMC公司携手合作六年 , 见证了其这六年以来的快速发展 , AMT通过六年的观察、探讨及深入调研 , 总结其快速发展的几个关键因素有 , 首先 , 某AMC公司在业务拓展初期就重视信息化建设基础 , 初期通过技术手段搭建了整个业务运作的结构、框架、标准和规范 , 这为其后来的业务扩张、人员激增、规模增长打下良好的基础 , 使其在业务突破的同时能够依然有序、规范、高效的运转;第二 , 重视核心能力提升及风险控制力 , 这为其在业内赢得了优秀的口碑 , 进而收获了更大的资源和机会 , 扩大了其业务增长的源头;第三 , 重视组织资产、业务核心数据和知识积累、优秀案例积累以及人才培养 , 通过内部分享和培训体系 , 为企业赋能 。
AMT与某AMC公司合作为其构建了信息技术平台 , 其中包含不良资产业务结构化数据库子系统、投前管理子系统、投后处置子系统、业务智能跟踪子系统、全面风控指引子系统、情报信息抓取子系统、智能档案检索子系统、以及数据驾驶舱子系统 。
文章图片
图:某AMC不良资产业务管理数字化平台
资产数据库子系统实现了资产全要素管理 , 打造基础数据仓库 。 平台包含资产包、债权户、银行、抵押物、债务人、合作方、担保合同、抵押合同等多实体信息 , 同时实现各对象相互连接、相互体现 , 不同维度展现信息 , 实现主数据一致性闭环管理 。
投前管理子系统及投后处置子系统覆盖资产处置全过程管理 。 包含从立项、尽调、合同、交易、交接、投后处置全过程精细化管理 。 其中在投前阶段包含立项、尽调、估值、竞标以及贯穿这些过程中的投决会和风控环节,助力核心能力“尽职调查”、“估值定价”提升 。 投后阶段包含处置立项、处置计划、处置方案及日志、风险上报、回款、结案等过程 , 助力核心能力“债权追偿”、“价值提升”和“处置变现”提升 。
风控指引子系统重在全面实现风控指引及合规性管理 。 风控指引子系统将各环节程序规范及指引可视化展现 , 指导各及经办人员按规范和流程处置 , 使每一道程序都有规范依据 , 同时在具体的业务过程中有效跟踪、提醒、控制及校验 , 这是从系统功能层面来讲 。 另一方面是将风控的参与节点融合在全过程的流程中 , 例如线上投决会、风控部门在尽调环节中的参与等等 , 真正实现风控角色、部门或职责在业务流程中的体现 , 更有效的发挥风控职责 。
智能跟踪子系统助力处置进程智能推进 , 实现业务推进和跟踪 , 提升资产处置效率提升 。 通过规则引擎实现资产处置进程的智能跟踪和推进 。 举个例子 , 对未诉有估价的债权 , 什么节点提醒经办人起诉状上传 , 什么节点检查法官信息是否落实 , 什么节点提醒开庭日期 , 什么节点跟进法院判决书上传等等 , 诸如此类资产处置进程的节点和业务判断 , 智能跟踪子系统可以做到全程跟进资产处置过程 , 不仅为组织呈现整体资产处置状态 , 同时降低了单一人为操作的风险发生概率 。
智能档案检索子系统构建项目档案智能检索平台 。 通过全文及智能检索技术灵活抓取各项目档案及资料包 , 实现资产处置非结构化数据有效复用 , 实现组织资产积累 。
数据驾驶舱子系统呈现关键价值数据分析与展现 。 数据分析子系统可以通过各种形式呈现资产处置收益分析、部门资产清收情况、资产处置绩效统计、项目进展等关键数据 , 同时这些信息通过大数据门户、移动门户有效推送和展现 , 进而支持资产尽调、估值和处置决策 。 为建立科学的资产估值定价体系、处置方案决策体系打下良好的基础 。
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