本以为是一台“头盔式”全景相机,没想到并不简单( 二 )


技术得益于斯坦福国际研究院
硬件设计层面 , REscan相机确实接近传统头盔造型 。 与之不同的是 , 它上面配备多组摄像头(共10颗) , 以及一个“小犄角” 。
据青亭网了解 , 相机前方拥有两颗主视觉摄像头 , 它的目的就是营造和人类类似的视觉观看 , 虽然相机参数位置 , 但从其设计来看也考虑到人眼瞳距部分 。
本以为是一台“头盔式”全景相机,没想到并不简单
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REscan全景拍摄头盔
另一个与传统全景相机不同的是 , REscan相机还加入LiDAR激光雷达(就是上面说的“小犄角”)用于空间扫描 。 也就是说采用RGB相加+LiDAR双模组方案 , 当一种方案暂时失效就会切换到另一种方案 。
据悉 , REscan公司两位联合创始人(CEO:Robert Herman , CPO:Botond Bognar)在商业地产领域有着丰厚的经验 。 他们发现 , 在商业地产的整个上下游中 , 并没有一套完整的全景漫游方案 , 比如你不仅想了解欲购买小区/或欲订购酒店的房间布局 , 更想要了解小区/酒店环境等等 , 而这些几乎没有人能做到 。
目前 , 无论是国内外的类似平台 , 几乎只能做到房屋实景拍摄+小区建模/全景拍摄的方案 , 这种方案看上去很“美好” , 但从可持续发展角度来看“这都是过渡方案” , 因为他们没有从根本上解决3D空间映射的问题 。 例如 , 我可以通过3D建模看到新小区“环境” , 但到了现场就会发现种种差距 , 而且很难排除人为因素影响 。
本以为是一台“头盔式”全景相机,没想到并不简单
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两位创始人认为 , 在商业地产这个垂直领域3D场景映射有着极大的市场空间 , 包括房屋买卖、租赁、商场数字漫游等等 。
但在商业场景中 , 很多写字楼等拥有大量白色墙壁 , 包括不同区域光照强度不同 , 在快速移动过程中会对全景相机识别带来挑战 。 为此 , 两位创始人向斯坦福国际研究院寻求帮助 , 通过部分探索REscan获得斯坦福国际研究院共计150万行代码以及14项专利授权 。
因此 , 斯坦福国际研究院不仅仅是REscan的合作伙伴 , 而且后来还成为了REscan的投资者 。
最终 , REscan全景相机能够完成每小时拍摄23225平米 , 效率还是非常高效 。
软件能力之3D物体识别
即便你有了一台能够随时走动的全景相机 , 但是如果你想拍摄一个商业写字楼的室内环境还需要获得大厦的许可访问权 。 很显然 , 这是一个极为复杂的问题 。
据了解 , 两位创始人拥有大量商业房产的资源 , 他们通过与专业地产公司合作 , 从而完成室内漫游场景 。
但这依然会涉及到大量隐私问题 , 例如视频中的人物、或者墙壁上的画、显示屏幕等等 。
本以为是一台“头盔式”全景相机,没想到并不简单
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而这就需要REscan软件发挥作用了 。 REscan软件平台融入了AI技术 , 支持3D对象标记和识别 , 在操作后台你可以看到拍摄场景中识别到的3D物体 , 并且可以快速删除某些敏感信息 。
据了解 , 目前REscan正在与谷歌合作 , 为谷歌地图提供室内地图数据等等 。
根据官网描述 , REscan的方案将支持26米/秒的速度漫游 , 而且还支持3D场景内搜索定位、测量 , 因为后续还会加入内容注释 , 方便观看和搜索 。
REscan创始人表示:REscan最终目标就是实现空间内可搜索、可量化、可分析 。
【本以为是一台“头盔式”全景相机,没想到并不简单】畅想一下 , 如果你想查看大楼内有多少个灭火器 , 无需每层楼再去检查 , 只要通过搜索就能快速查看所有包含灭火器场景 , 甚至直接给出一个数字 , 那时的地图还仅仅是地图吗?