每周AI应用方案精选：光敏量子薄膜胶片；数字化精准健康管理平台( 二 )

Insilico 公司将自己视为「合同研究组织」，在 2014-2015 年间已经发表了超过 50 篇同行评审的出版物。该公司和英伟达公司合作密切，并且使用该公司的 GPU（图形处理单元）来运行其的算法。除了大量的学术合作， Insilico 公司也与 Novartis、Champions Oncology 和其他多家合作伙伴密切合作。其目标是成为「衰老和年龄相关的疾病领域最大的药物研发公司」。未来可能与 Human Longevity 或者 Calico 进行合作。
方案3：终端计算模块——阅面科技

本文插图
解决方案简介：
终端计算模块「繁星」让安防摄像头、机器人等 IoT 设备具备终端视觉计算的能力。「繁星」AI 芯片视觉模块尺寸为 38mm×38mm×1.6mm ，由 Sensor＋ISP＋VPU＋嵌入式深度学习视觉算法组成，在本地集成了阅面科技的深度学习视觉处理算法，模块的本地深度学习处理功耗为 0.5W ，整体高峰功耗小于 2.5W 。
此外，「繁星」AI 芯片视觉模块支持外接视频输入以及结构化数据的实时输出，既可以作为独立 AI 摄像头嵌入到各种设备中即插即用，也可以作为视觉协处理器。例如，传统摄像机加入「繁星」AI 芯片模块，即可成为一个拥有视觉算法能力的智能 AI 相机。而且摄像头厂商在设计搭载「繁星」的摄像头时，不需要重新设计模具。
解决方案详解：
繁星人脸识别模块，通过宽动态 Sensor 获取图像或视频流，分析图像或视频流中的人脸图像进行检测和识别，输出结构化数据，支持本地特征提取后传云端，满足大于 2 万人的人脸识别场景。
繁星数据采集模块，获取并分析图像或视频流中的人头和人脸信息，进行人数、人群属性以及轨迹分析。可实时记录 15 人运动轨迹及运动方向，可进行进出指定区域的人数统计，准确率达 95% 。
繁星人机交互模块，检测识别图像或视频流中的手势、人脸、人体，并转化为指令使得机器做出正确响应。能够达到毫秒级检测及追踪速度，支持掌、拳、V 字手型、伸掌、握拳、挥手等多种手势操控，具有高鲁棒性的人脸及人体检测追踪运算。
方案4：心电图分析平台——Cardiologs

本文插图
解决方案简介：
Cardiologs 平台的报告诊断心房颤动的阳性预测值为 91％， AF 患者检测灵敏度为 97％。今年 7 月，其系统已经获得 FDA 的批准，此前也获得了 CE 的认证。
解决方案详解：
据了解，全世界每年约有 1750 万人死于心脏病和，占全部死亡人数的 30%；虽然每年心脏病发作和中风的幸存者至少有 2000 万，但其中多数人有很高的复发和死亡风险。动态心电图分析、给出诊断报告是一个劳动密集型过程，由此可能导致心律失常检测延迟，并增加成本。 Cardiologs 公司正在解决全球性的心脏检测分析难题，通过该公司研发的心电图分析平台，将节省医疗保健成本，挽救更多心脏病患者的生命。
Cardilogs 的心脏病小组利用神经网络 AI 技术，对收集的 500 多万份心电图数据进行了训练，搭建了心电图分析平台。通过现在上传， Cardiologs 的心电图分析平台可以从 Holter 监测器中获取数据，分析心率失常的疑似事件，并由医生进行详细审查，帮助心脏病医生及专家以更直观的方式快速准确地分析心脏病。
方案5：数字化精准健康管理平台——碳云智能

本文插图
解决方案简介：
通过数据挖掘和机器分析技术分析全息全程健康医疗大数据，提供个性化的健康分析和健康指标预测。