场景三：通过关键字和频次的告警规则 ， 实现基于交易故障实时告警 ， 对现有交易监控的交易流量提供有益帮助 。
场景四：所见即所得的框架使用界面 ， 实现零技术使用场景 ， 降低人员投入 。
场景五：通过角色和权限划分 ， 确保数据访问性 ， 保证各系统管理员只能看到自己系统的数据内容 。
场景六：界面操作简便 ， 不仅可以提供给运维团队 ， 也可提供给科技开发人员 。

本文插图
平台包括：
数据采集：负责各类型异构报文数据采集、解密、结构化整理 。
数据流式处理：负责大量报文数据业务属性定义 。
数据存储：对数据进行分布式存储、数据归档 。
关联分析：业务属性关联含义映射 ， 可提供海量数据的分布式搜索引擎 ， 为用户提供准实时的搜索服务 。
数据可视化：提供简洁的日志呈现交互方式 ， 如仪表盘、报表 。
3. 技术特点
1)采用先进大数据架构
Kafka+Elasticsearch+AI算法；
2)旁路应用报文采集技术
交换机流量镜像技术 ， 无需修改交易系统；
3)旁路应用报文解密技术
实现高达几百种异构报文自动识别解码 ， 并统一输出用于分析；
4)报文分析应用含义映射关联技术
实现AB、BC交易节点关键词识别串联；
5)图形框架交易追踪技术
采用web框架 ， 只需要输入时间、身份证号、手机号、卡号就能追踪任何时间段和交易节点之间传输的全部交易；
6)平台成熟稳定、性能高效 ， 具备冗余、集群、负载均衡架构
全部软件支持分布式部署模式 ， 银行常用两地三中心部署；
7)满足技术延展性需求 ， 支持不同类型的交易报文关联追踪
四：产品特色
1. 微监控
代表交易监控颗粒度更细微 ， 可体现为交易类型 ， 应用节点等维度；
2. 轻告警
【埃尔法哥哥大数据追踪术 让运维故障根源点无处遁形】表示告警压缩 ， 排重 ， 交易依赖等告警大量降低 ， 从而变得真正有效；
3. 全链路
表示交易产生的全过程链路可追溯；
4. 慧分析
表示交易可视化通过报表、仪表盘、多维度分析等层面能够满足不同客户不同层面的分析需求；
5. 快定位
表示为产品可以做到1分钟内交易故障快速定位 。
五：应用场景
1. 业务全流程监控
系统需支持重点业务全流程的监控 ， 能帮助运维人员梳理整个业务逻辑 ， 不仅仅能直观展现整个业务系统的运行状态 ， 并且还能定位是何系统调用出现异常情况 ， 辅助运维人员实现对故障系统进行快速定位 。
2. 服务评级、体验评分
系统支持业务系统用户体验场景评分 ， 从用户体验角度出发 ， 衡量系统的体验满意度情况 ， 提供满意、容忍、失望等体验级别 ， 帮助运维人员服务用户 。
在大量业务交易记录中 ， 支持指定时间内依据交易类型、交易渠道等多维度筛选 ， 提供交易详细指标导出等 ， 帮助运维人员对交易数据实时分析 ， 协助交易数据上报 。
3.节日保障和业绩实时展现
系统支持重大节日（双十一、双十二、618、年终大促）的场景监控 。
可以从节日保障的角度 ， 通过自定义交易面板 ， 监控在线的用户数、交易金额、交易笔数等 ， 方便从业务角度实时感知节日的保障成果 。
另外 ， 支持不同的运维场景（如灾备切换、系统上线等） ， 通过完全自定义 ， 实现基于任意监控指标的定制仪表盘 ， 帮助业务保障人员对节日重保业务的实时动态交易进行监控 。

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