Mintegral X GMIC直播 —— 中重度游戏如何在视频渠道进行精细化投放( 二 )
(2)用户层级的标签化
广告主在买量时都希望更精准地触达目标人群,而用户层级(userlevel)的标签化可以使目标人群的投放更有效 。 广告主需要清晰地了解游戏的目标人群画像 。 而Mintegral会对用户进行精细分类,针对人群画像精准投放,同时根据投放数据反馈、完善客户的用户标签 。
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(3)“机器学习+人工”的混动优化
机器学习是程序化广告平台的基本技术能力 。 Mintegral利用AI技术,不断地学习广告投放过程中的数据,让客户在Mintegral的流量池中自由竞争,以最优价格争取到目标用户 。 此外,Mintegral的优化师团队还在每一个广告活动中,为中重度游戏广告主提供更为精细的优化服务 。
(4)关注“效”与“果”的提升
中重度广告主在提升买量效果时,需要将“效果”要分为“效”和“果”两个维度进行分析:
从提升“效”的角度来看,需要关注几个方面:
1)以更有效率的方式提问 。 比如,“仙侠游戏在国内用10块钱能不能买到量”的问法实际上忽略了买量的效率 。 其实,每一个广告平台都有自己的流量洼地,都可以在流量池里以很低的价格买到量,但这样买量的效率会非常低 。 如果想要预估投放量级、价格,我们需要牢记这个核心公式:
eCPM(竞争力)
=Bid(出价)*IPM(千次展示安装数)
=Bid*CTR(点击率)*CVR(点击转化率)*1000
2)更有效率的出价 。 广告主可以通过与多方交流买量的经验来获得参考,帮助自己更有效率地进行出价或价格调整 。
3)从全局观出发,考虑渠道的投入产出比 。 例如,曾经有一个养成类游戏客户想要买港澳台地区的流量,尽管当时港澳台并不是Mintegral的优势地区,但客户仍然愿意尝试,并配合提供素材反复测试,最终历时1个多月从不足100/天的获客量级优化到1000+/天 。 虽然,前期投入产出较低,但通过精细化投放,最后实现了高效获客 。
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从提升“果”的角度来看,重点关注ROI:
通常,不同类型的游戏广告主买量时关注的维度有所不同:(超)休闲游戏更关注次留,只要次留达标即可以继续买量,因此Mintegral主要针对次留进行优化即可;而中重度游戏关注的维度较多,包括LTV、ROI不同时长的留存、付费率、注册率和创角率等 。 但Mintegral认为,广告主更应该关心的是ROI 。 Mintegral可以专门针对ROI进行优化,根据客户的ROI目标对子渠道进行自动出价,配合人工优化,使得ROI最优 。
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