#埃尔法哥哥#“红点”加持Atlas 900,华为AI计算背后的强者之心( 二 )


将AI能力化 , 华为让“智能世界”更近一步
华为在3月31日发布了2019年年度报告 , 报告显示 , 华为2019年实现全球销售收入为8,588亿元人民币 , 同比增长19.1% 。 而去年9月首次发布的华为计算战略首次被写入年报 , 作为“智能无所不及”的关键 , 华为在通用计算和AI计算领域持续投入和创新 , 让华为愿景中的“智能世界”走向实现更近了一步 。
#埃尔法哥哥#“红点”加持Atlas 900,华为AI计算背后的强者之心
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对于AI , 华为从不空谈 , 华为所有的技术创新都建立在客户需求的基础上 , 所以华为计算本身就是以行业智能的落地为目标的 。 华为年报显示:华为Atlas人工智能计算系列产品自上市以来 , 已与ISV伙伴合作发布超过30个联合解决方案 , 并与新加坡DIGI、意大利AGS、韩国SARADA、上海天文台、鹏城实验室等全球行业客户展开合作 , 覆盖欧洲、亚太等区域 。
在行业应用落地方面 , 中国南方电网公司深圳供电局使用基于Atlas 200的智能运检方案实现输电线无人巡检 , 运维人员基本不再需要“爬塔走线” 。 俄罗斯ITV使用Atlas 300卡进行视频分析算法加速 , 整体性能相比原有方案提升超过1倍 。 华为还面向欧洲发布AI生态计划 , 未来5年投入1亿欧元与伙伴共建欧洲AI产业 。
笔者认为 , AI算力作为推动行业智能化落地的最基本的元素 , 始终是华为通过AI计算打造的核心竞争力 。所以 , 华为构建起芯片级起跳的AI能力 , 和全栈全场景AI解决方案 , 让AI能力化 , 更好的服务从云到边缘 , 再到终端 。
一方面 , 进入AI世界 , 很大程度上要依赖大量开发者的力量 。 为开发者 , 华为几乎倾尽所有能力 , 营造了一个极为舒适的开发环境 。
比如基于达芬奇架构的高效编程与执行框架CANN , 可以提供从算子开发到整网优化的一系列接口与工具 , 分层分领域为不同类型开发者打造开放、高效和极致性能的开发环境 , 使能硬件好用易用;全场景AI计算框架MindSpore , 是面向“端-边-云”提供一致开发、按需协同、安全可信的训练推理框架;而一站式AI开发与管理平台ModelArts 。 打通从数据获取、模型开发、模型训练到模型部署的全链条 , 可一站式提供生产所需的所有服务 。 截至目前 , ModelArts拥有超过3万名开发者 。 在2019年 , ModelArts已正式升级到2.0版本 。
另一方面 , 通过AI向行业使能 , 也是Atlas通过产品研发覆盖全场景的能力 。
如今 , Atlas全系列AI计算产品 , 包括Atlas200 AI加速模块、Atlas 300 AI加速卡、Atlas500智能小站、Atlas 800 AI服务器和Atlas900 AI集群 , 覆盖“端-边-云”全场景 , 面向训练和推理提供强劲算力 。
聚焦新基建 , 构建产业新生态
3月4日 , 中央决策层公布了“新基建”作为经济建设的长期目标 。 在新基建涉及的7大主要领域之中 , 就包括了5G、大数据中心、人工智能和工业互联网这四大重点的科技领域 。
#埃尔法哥哥#“红点”加持Atlas 900,华为AI计算背后的强者之心
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新基建所要推动的方向 , 与华为对数字世界的定位颇有许多相通之处 , 都将5G、AI和大数据中心代表的云作为了一种基础设施 , 从技术维度上高度统一 。 事实上 , 无论是5G、AI , 还是云 , 它们的背后都需要强大的算力进行支撑 。
而华为面向“端-边-云” , 引领“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力 , 在通用计算和AI计算两大领域并举 , 向世界提供最强算力 , 同时也是对新基建当中所有科技领域所需的算力支撑 。
事实上 , 对于AI计算 , 华为早有布局的准备 。 华为早在2017年就发布了最新的愿景:把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界 。
在去年7月 , 任正非在《钢铁是怎么炼成的》的讲话中提出:5G只是小儿科 , 人工智能才是大产业 , 才是华为发展的战略要地 。 人工智能是又一次改变信息社会格局的机会 , 这也是华为为了更高理想而做的准备 。