运营商@边缘计算:万亿蓝海市场加速爆发


中国联通“首张MEC规模商用网络暨生态合作发布会”成功在云端举办 。 正式发布全球首张MEC规模商用网络和《5G MEC边缘云平台架构及商用实践白皮书》 。
TrendForce最新预测显示 , 边缘计算产品和服务市场在2018年至2022年将以复合年增长率超过30%的速度增长 。 其中 , 亚太区市场发展最快 , 年复合增长率预计将达到46.7% 。 根据思科预测 , 三分之一的数据流量会完全绕过中心 , 下沉至城域 , 更靠近边缘 。 根据思科预测 , 三分之一的数据流量会完全绕过中心 , 下沉至城域 , 更靠近边缘 。
随着5G商用的逐步推进 , 能够连接5G商用潜能和下游产业机会的边缘计算(MEC)走向大风口 , 在工业互联网、自动驾驶、物联网等领域呈现出旺盛的市场需求 。 IDC预测 , 到2020年 , 将有超过500亿个终端与设备联网 , 超过50%的数据需要在网络边缘分析、处理与存储 。 因此 , 边缘计算市场规模将超万亿元 。
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过去十年间云计算行业快速发展 , 其集中式数据处理架构一直受到市场认可 , 但5G时代随着产业互联网的深入和IoT技术的普及 , 包括摄像头、传感器等越来越多的设备接入云端 , 而实时处理海量设备数据对于以云为中心的模式也将构成一定压力 。
在此情况下 , 边缘计算恰好可以对云服务起到补充作用 , 一定程度上优化了集中式云计算中心部署带来的成本压力、单点可用性等问题 。 简而言之 , 边缘云计算服务就是将传统云计算与边缘计算相结合 , 形成“云-边-端”协同的计算架构 。
边缘计算的核心 , 是将计算任务从云计算中心 , 迁移到产生源数据的边缘设备上 , 较之传统云计算 , 其安全性更高、低时延、减少带宽成本 。
边缘计算对于AR、云游戏、低时延高清视频流、IoT和自动驾驶等5G应用非常重要 , 可以有效降低延迟减少网络拥塞 。 边缘计算允许在本地处理数千个物联网设备数据 , 可大幅降低云存储和传输成本 , 同时提高了隐私和安全性 。
从韩国5G建设情况来看 , 在2019年 , 韩国运营商SKT和KT引领全球边缘计算建设 , 主要应用方向是对时延敏感的多玩家在线游戏业务 。 未来边缘计算有望逐步在工业、汽车、能源、医疗、零售等垂直行业广泛使用 。
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云计算服务支持数据密集型的应用程序 , 边缘计算作为云计算的有益补充 , 可以利用边缘节点处理和分析 , 缩短设备的响应时间 , 减少从设备到云数据中心的数据流量 , 以便在网络中更有效的分配资源 。
从边缘计算对软件和硬件的要求来看 , 软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术 , 提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力 。 硬件平台需要考虑异构计算能力 , 如鲲鹏、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等 。
随着IOT技术的发展 , 更多实时、短周期数据分析需求的增加 , 对本地业务及时处理执行要求的上升 , 都将带动边缘计算运用的推广 , 随着带动边缘计算服务器需求上涨 。
边缘计算、云计算与5G的融合 , 支持海量的机器通信 , 促进以智慧城市、智能家居等为代表的典型应用场景与移动通信深度融合 , 加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中的应用和落地 。
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目前全球边缘计算领域生态主要玩家包括硬件厂商、软件厂商、场景服务商、运营商、云计算厂商和CDN厂商 。 硬件及芯片类企业先后推出边缘AI芯片 , 应用在智能交通、VR/AR、车联网、智能制造等大量场景中;云计算巨头凭借云时代的积累优势将触角延伸至边缘计算时代;老牌CDN企业正在利用本身传统的CDN节点 , 提供边缘侧计算服务;运营商纷纷开始部署MEC , 并从多个角度对产业进行宏观上的整合 , 推动建立全球统一标准 。