「旺材自动驾驶与智能座舱」未来15年内增长率为51%，【聚焦】传感器引领自动驾驶产业变革导读/据市场研究公司YoleDéveloppemen

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导读/据市场研究公司YoleDéveloppement预测，用于自动驾驶车辆的传感器将发展其产业生态，在未来15年内持续以51%的年复合成长率(CAGR)迅速成长...
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自动驾驶测试验证技术创新论坛

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新一代自动驾驶技术正引领“公共运输移动服务”(MobilityasaService；MaaS)走向大众，高阶传感器技术和原始运算能力并将成为这一波市场浪潮的核心。据市场研究公司YoleDéveloppement预测，用于自动驾驶车辆的传感器将发展其产业生态，在未来15年内持续以51%的年复合成长率(CAGR)迅速成长。
YoleDéveloppement成像业务总分析师PierreCambou说：“变革的浪潮正向着我们的街道和城市席卷而来。移动性(Mobility)定义了人类长久以来组织社会的方式，而两年前迅速刮起热潮的新一代自动驾驶车，如今正重塑我们的世界。 ”
Yole在其最新的《2020年自动驾驶传感器报告》(SensorsforRoboticMobility2020report)中深度剖析目前自动驾驶移动方式面临的五项主要限制。首先，最主要的顾虑即行人安全正不断恶化中。其次，在更多人们居住的现代化城市中，大众运输系统正面临着效率与成本的挑战。第三，汽车之于移动性的地位重要性不如从前。塞车以及拥有车辆的成本都使得这一选择逐渐黯然失色。第四，尽管航空移动性正快速扩展，但由于城市到机场的交通往来依然很差，使得轻松旅行仍然存在困境。第五，现有的各种移动方式产生的二氧化碳(CO2)排放，意味着迫在眉睫的变革更为关键。
PierreCambou指出， “移动产业必须加以因应，而且这将为许多业者带来巨大商机。在这方面，以自动驾驶为导向的移动性无疑符合所有要求。无论是自动驾驶车、短程接驳车还是电动车、垂直起降(VTOL)飞机，所有这些新型方式的结合，将在城市内部、城市到郊区以及城市之间提供‘MaaS’服务。从前的移动方式并不会消失，就像电影院在电视普及后依旧存在一样。无论反对者说甚么，自动驾驶车技术都将在2032年之前为移动性带来如同Netflix形式的变革。 ”

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开发先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的汽车制造商们如今大都选择了摄影机结合雷达的技术途径。正如特斯拉执行长马斯克(ElonMusk)所言：“就汽车产业而言，仅做光达(LiDAR)只是在白费力气。 ”
至于其他汽车的主要顾虑，如成本和长期稳定性等问题，并非自动驾驶车辆关注的焦点。重要的是实时可用性、性能，以及其传感器套件的支持能力。自动驾驶车的传感器数据流将受限于下游的运算能力。尽管前几代的运算能力约有数百TOPS范围，最新型的自动驾驶车辆则达到了1千TOPS的量级。
这将对于传感器数据流的增加带来限制——即“超越摩尔定律”(MorethanMoore’slaw)：所需的运算能力随着数据流输入的平方增加。感测摄影机、雷达和光达的数量成长速度很难追上自动驾驶车计算机的性能需求。
【「旺材自动驾驶与智能座舱」未来15年内增长率为51%，【聚焦】传感器引领自动驾驶产业变革】为了避免数据稀疏性，机器人学家们打算利用“更好的”数据，也就是能带来其他信息类型的传感器。必须提高的是数据的质量而非数量。除了工业级摄影机和雷达，他们更大量地使用3D感测光达、导航级GNSS装置和惯性传感器(IMU) ，以及更近期的热红外线(IR)摄影机。
这些传感器都价格不菲，因此， Yole预计其所产生的营收将在2024年以前达到9亿美元， 2028年以前约34亿美元，并在2032年以前达到170亿美元，届时也将会有10亿辆自动驾驶车在我们的街道上行驶。