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30分钟送达一杯制作复杂的茶饮并不容易 。
让大圣自豪的是 ， 如今调度系统可以做到对整个城市的订单和骑手进行“全局优化匹配” 。 “理论上 ， 每个订单都是全城的骑手在服务 ， 可以更好地应对局部商圈的订单激增 。 ”
未来无人车也将“参战”
整个技术团队“藏龙卧虎” ， 是美团从各行各业招来的“高手”：有互联网做搜索的 ， 有传统工业界做工业优化的 ， 也有传统物流界的老兵 。 大家在团队里边学边干 ， 状态近乎“产学研一体化” 。 大圣觉得 ， 这样复杂的派送系统 ， 需要机器学习、运筹优化等多学科交叉融合解决 ， 团队成员多样化带来的思想碰撞与发酵 ， 为业务带来了“最优解法” 。
“未来 ， 外卖业务会涉及到越来越多送餐以外的需求 。 ”大圣盯着电脑上的系统画面说 。 对他来说 ， AI算法远非冷冰冰的数据 ， 他可以从中读出很多信息 。
在“万物可到家”时代 ， 各种品类的零售商品给配送提出全新的要求 ， 比如多类型的运力配送 ， 目前北京已经开始试点美团自研的无人车协同骑手一同配送 。 同时 ， 配送模式也将从“点取点送”发展出更多的高效配送模式 ， 在零售场景下 ， 新的配送模式有能力将效率提升两三倍 。

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美团自研的无人车未来或将在上海落地 ， 与骑手“协同作战” 。
据他预测 ， 基于这些业务变化 ， 下一代即时配送系统将有三个关键特征——“全域柔性”、AIoT（人工智能物联网）与开放性 。 所谓“全域柔性” ， 就是在商流域、运力域和空间域三个领域里打破原有的刚性约束 ， 实现全局最优；AIoT所代表的数字化和智能化是物流发展的关键要素 ， 当来自现实的数据不断反馈到线上 ， 必须通过智能技术让数据发挥更大的价值 。 此外 ， 美团已经发布配送开放平台 ， 不断跟业务合作伙伴一起探索 ， 提供越来越优的解决方案 。
未来的一切 ， 复杂逻辑的背后却是“大道至简” ， 大圣已经做好准备 ， 去尽情拥抱新技术 。
（考虑到受采访单位核心技术员工信息保密原则 ， 受采访对象为化名）
栏目主编：张奕本文作者：栾吟之文字编辑：栾吟之题图说明：大圣在进行现场调研 。 图片来源：美团提供

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