埃尔法哥哥■人与机器——解析人工智能的三大类别以及哲学家的相关思想实验
你是否曾经产生过怀疑 , 你身边的某个人可能是个机器人呢?毕竟现在由于技术的发展 , 机器人的外观、行为都有可能被设置得和人类十分相像 。 这似乎有些荒谬和匪夷所思 , 但是你如何能百分之百确定 , 某个人就是他看上去的那样 , 而不是一个“拟人”的机器 。 你没法打开他的身体零部件去进行判断 , 没法透视他的大脑、身体或是五脏六腑 。
所以你如何确定你所面对的是人类 , 还是一个非常智能的机器?今天就来对这个问题一探究竟吧 。 我们将讨论“非生命的存在” , 也就是说 , “机器人” , 是否也可以成为“人” , 如果它们拥有了符合“人”的标准 , 我们由会怎样界定机器人 。
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这个问题并不是科幻小说家才关心的问题 , 而是哲学领域、人工智能领域、认知领域都广泛关注的共同话题 。 它的重要性不言而喻 , 因为科技无时无刻不在迅猛地发展着 , 所以我们需要梳理清楚我们如何对待新的物种 。 如果我们创造出了符合我们对于“人类”标准设定的存在(机器、克隆、仿真等) , 它们应当用哪种存在的标准去定义?
一、人工智能的出现、“强AI”和“弱AI”的类别界定
【埃尔法哥哥■人与机器——解析人工智能的三大类别以及哲学家的相关思想实验】人工智能这个概念最早于1956年8月的达特茅斯会议上由约翰·麦卡锡(John McCarthy)、马文·明斯基(Marvin Minsky)、克劳德·香农(Claude Shannon)、纳撒尼尔·罗切斯特(Nathaniel Rochester)等人提出 。 在此之前 , 具有人工智能特性的处理形式会被称为“自动机理论”“复杂数据处理”等 。
我们经常会产生一种疑问——“我们已经拥有了人工智能了 , 我的手机、电脑以及其他电子设备都是人工智能” 。 但是 , 这些用来进行信息传递、工作交流的设备 , 在技术层面上仍然是机器功能的 。 这类模仿人类智力活动的某些方面的机器 , 叫做“弱人工智能(Weak AI)” 。, 弱人工智能也被称为狭隘人工智能(Narrow AI)或应用人工智能(Applied AI) 。 它指的是只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能 。 所以“弱人工智能”的特点是它的思考能力相对不足 , 并且能够思考的范围也有限 。 比如我们现在常用的Siri等 , 就是典型的弱人工智能 , 它只能执行一些预设的功能 , 并不具备智力或者自我意识 。
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与之相对的“强人工智能(Strong AI)” , 是可以向我们人类一样思考的机器或者系统 。 无论人类做什么 , “强人工智能”也能用它无生命的系统做相同的事 。 强人工智能(Strong AI)又被称为通用人工智能(Artificial General Intelligence)或全人工智能(Full AI) 。 它指的是可以像人一样胜任任何智力性任务的智能机器 。 类似如此的人工智能是一部分人工智能领域研究的最终目标 , 并且这也成了一个经久不衰的话题出现在许多科幻小说、电影之中 。
二、哲学家对“人工智能”的思考——“图灵测验”与“哈利”机器人
早在1950年 , 英国数学家艾伦图灵就思考了这一问题 。 他设计了一个测验 , 叫做“图灵测验” , 他认为这个测验可以演示出一个机器是否已经发展出了像我们一样的智能和思考能力 。 当然 , 在图灵那个时代还没有计算机的出现 , 如果他在我们这个时代描述这个测验 , 大概会是这样的:
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你正在手机上同时和两个“对象”聊天 , 其中一个是人类 , 另一个是计算机程序或者一个AI , 你并不知道哪一个是人类 , 哪一个是AI 。 在聊天过程中 , 你可以向这两位对话者提出任何想要询问的问题 , 它们可以按照你的喜好回答你 , 它们甚至可以说谎 。 你认为你能分辨出这两者吗?你用什么方法进行分辨 , 或是说你会提出什么样的问题呢?另一方面 , 你期待的答案又会是什么样的呢?
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