(二)梳理炼化工艺知识 ， 研发工业模型
一是面向设备管理 ， 重点研发炼化重点装置的运行状态监测模型、远程故障诊断模型和预测性维护模型 。 二是面向炼化生产 ， 重点研发炼化工艺流程模拟优化模型、聚合物反应模型、换热网络优化模型、公用工程系统优化模型以及能量系统优化模型、生产质量管控模型 。 三是面向供应链管理 ， 重点研发原油进口供应链扰动缓解模型、供应链柔性作业模型、供应链均衡协调模型、成本和风险平衡模型、计划和调度模型等 。 四是面向安全管理 ， 研发基于多源安全数据融合的火灾爆炸事故风险预警模型、高危设备监测和故障预警模型、危险源监测和预警模型、应急资源管理模型、安全应急调度模型 。
(三)研发行业解决方案 ， 推广典型应用
一是打造设备管理解决方案 。 重点研发和推广炼化重点装置的状态监测、远程故障诊断、预测性维护解决方案 ， 提升炼化装置管理水平 。 二是打造炼化生产解决方案 。 重点研发炼化生产装置流程模拟、智能化验室、运营管理优化、生产质量管控等解决方案 ， 实现炼化生产优化 。 三是打造供应链协同类解决方案 。 重点研发石化企业内部的供应链协同解决方案和企业间的供应链协同解决方案 ， 实现石化供应链全流程的优化、资源合理利用以及价值的优化 。 四是打造安全管理类解决方案 。 重点研发炼化生产安全监管解决方案、管线漏失动态监测、钻孔破坏点精确定位、应急指挥解决方案 ， 实现对炼化生产风险提前报警 ， 对油气长输管道泄漏的实时检测和准确定位 。
作者徐靖供职于赛迪智库信息化和软件产业研究所工业互联网研究室

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