[]推荐算法工程师的成长之道( 四 )

我不赞同在一个行业做了很长时间再换行，毕竟人的工作年限有限的。
一般职业选择是很谨慎的，需要事先想清楚，在刚开始做的一二年内也会知道自己喜不喜欢这个行业，在这个方向上是否有一定的优势和天赋，如果不合适就要尽快换行。
到这里就介绍完了推荐算法工程师的发展路线和职业定位, 如果我们决定一直做推荐算法工程师，那么想在这条路上走的更远，就需要把握推荐算法工作的要义，这就是下面一节要讲的内容。

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成长之“道”
作者有7、8年推荐行业相关经验，也走过很多弯路、趟过很多坑，所以这里将我的一些经验教训和建议分享给大家，让大家少走弯路，这些经验即所谓的“道” 。
其实这些经验和建议也适合很多互联网行业的其他职位，甚至是非互联网行业的职位。
1. 关注业务、关注价值产出
推荐算法工程师不能只关注自己做了什么, 是否保质保量地完成了任务,对公司老板来说，能够为公司创造商业价值才是最关键的。当然，配合公司产品将功能快速高效实现是我们的主要工作之一。
如果你没有关注业务、关注推荐价值产出的意识，你一定不会在日常工作中思考业务和价值，更不可能基于自己的思考来优化推荐产品，最终你的工作很难产生商业价值。
如果你无法真正为公司和用户创造价值，你对公司就没有价值，从而你也不会受到重视，无法得到更大的成长。
所以，及早具备关注业务和商业价值的意识，并在日常工作中不断践行，你才会有更大的成长空间。不光要关注价值，更应该量化你的价值产出。
2. 让系统尽快运转起来，尽快产生价值
很多刚入行推荐算法的新人，会进入一个误区，以为算法工程师就是要做一个牛逼的算法出来，让效果一飞冲天。
这种想法太幼稚了。
先不说牛逼的算法是否容易实现，即使实现了，是否可以分布式计算，是否可以在一定时间内跑完，是否稳定，这些问题在实际应用中都得考虑，并且也是制约算法是否可以落地的重要因素。
所以推荐算法工程师不能将所有精力放到研究高深的算法上，好的做法是先采用尽量简单的方法实现，先让系统跑起来，对业务先产生价值，后面逐步去优化它。
其实，往往简单的推荐算法比不用推荐会有一个较大的提升，非常牛逼的算法也很难在简单算法基础上再有极大提升了，上一个简单的算法其实已经解决了80%的问题了。
特别是对创业公司来说，往往没有那么多的资源招聘很多牛逼的算法工程师，这时做一个简单的系统先上去比什么都管用。
3.打造倒三角知识体系，培养核心竞争力
现代社会科技发展日新月异, 特别是计算机行业，新技术更新迭代更快，你不可能将所有东西学会，即使是推荐系统这一个子领域，你也不可能每一块都特别精通。
我个人建议在有限的时间和精力下，你要结合自己的兴趣和长处选择一个更专的方向深入钻研，做到这个方向的绝对专家，同时在与这个行业相关的行业上拓展广度。
我将这种提升方式叫做打造自己的倒三角知识体系(见下面图1) 。

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图1：打造倒三角知识体系
只有这样你才会有自己的核心竞争力，拿我个人来说, 我自己是数学专业的，数学很好，也非常喜欢数学，所以我会在推荐系统上深挖，成为推荐专家，特别是推荐算法上，同时在大数据、搜索、广告、NLP、计算机视觉等领域拓展自己的能力边界。
将来不管你是不是一直做推荐算法，在一个领域做到专家肯定会对你有帮助的。