[]推荐算法工程师的成长之道( 二 )

有了上面的铺垫介绍, 我们来说说为什么推荐算法工程师是一个好的职业选择，可以从如下维度来说明。
1.就业范围广、薪资高
从上面的介绍可以看到，推荐算法工程师可以无障碍的转搜索、广告精准投放，只要是互联网公司，都会有搜索、推荐、广告投放业务，所以择业面广。
从目前市面上的招聘信息来看，熟悉推荐算法的候选人是很吃香的，不仅容易找到好工作，并且薪资也是很高的。
2. 推荐算法与变现近，商业价值大
作者在上一篇文章《推荐系统的商业价值》中提到推荐系统是非常具备商业价值的，可以很容易为公司产生价值，所以说是离钱很近的方向，更不用说精准广告了。
离钱近的业务往往也是公司的核心业务，最容易获取资源，受到老板的重视。
3. 技术门槛相对较高，可替代性不强
要想做一个好的推荐系统是很难的。涉及到数据收集、ETL ，模型构建、模型训练，数据存储、接口服务、UI展示等。
其中最大的挑战除了构建好的算法模型外，在工程上挑战性也是极大的，需要并行计算来训练模型, 需要大规模的数据存储读写, 同时推荐系统的服务接口需要具备高并发、可拓展、容错的能力。
作者在《推荐系统的工程实现》这篇文章中对工程实现做了很详细的讲解，读者从中可以发现构建一个好的推荐系统需要非常多的组件来配合，构建一套完善齐备的推荐组件挑战是极大的, 推荐系统专家需要对所有这些方面都了解。
所以门槛也是极高的，毫不夸张地说，如果你精通推荐系统，你的职业前途会一片光明。
4. 研究领域广，足够深，挑战性大
从上面的3我们知道推荐系统涉及面广，每个面都很复杂，可以做的很深，并且极富挑战性，也值得对技术有追求的人努力奋斗一辈子。
通过上面的讲解, 读者应该能够感受得到推荐算法工程师确实是一个很好的就业方向, 那么我们怎么进入这一行并且未来该怎么成长发展呢？
我们会在下面一节讲解推荐算法工程师的职业发展路径。

本文插图
发展路线及职业定位
大家都知道互联网技术方向的职业发展一般有三条道路。第一条是一直做技术成为技术专家，第二条是转管理方向，第三条是做到一定程度转行到周边方向，如产品、项目经理等。
在国内, 多少对年纪大了的技术人员有一定的偏见，认为年纪大了干不动了，所以大家都愿意往管理方向发展。
其实，在国外做技术是非常自信和自豪的事情，听说在Google技术人员的地位非常高，只有技术不行的人才考虑转管理(有待考证) 。国外大龄程序员是非常多的，也是非常受尊敬的，比如Java、C#之父都是一直做技术的。
1. 技术路线
推荐算法工程师的技术路线一般可以分为四大类，一类是偏工程实现，一类是偏算法研究，一类是综合类(工作涉及到算法开发及对应的工程实现) ，一类是偏业务。
不管是哪一类都需要了解自己需要学习什么技术，需要具备什么样的技能和知识储备。下面我们分别说说这四类算法工程师的职业成长之路。
(1) 偏工程实现类
偏工程实现类的推荐算法工程师，需要有较好的编程能力，热爱编程。一般的工作是实现各类推荐算法框架，开发推荐周边模块(如AB测试等) ，构建好用的推荐平台，让推荐算法可以更快更好的落地到业务中。
这一块做的好是非常容易成为大牛的, 比如大家熟悉的贾扬清，大名鼎鼎的Caffe框架的作者，也是Tensorflow的核心开发者，原来是facebook的AI架构总监, 最近被阿里挖了过来，直接给的是P11级别， title是VP(高级副总裁) ，当然要达到贾扬清的段位是非常非常难的。