移动互联网@朱亚军:AIoT是比移动互联网更大的超级机遇


移动互联网@朱亚军:AIoT是比移动互联网更大的超级机遇
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继移动互联网之后 , 超级互联网时代会带来哪些改变?端侧智能给我们的生活带来哪些影响?AIoT的需要哪些核心能力?为什么说AIoT是比移动互联网时代更大的一个超级机遇? 在4月28日召开的5G和网络发展战略研讨会上 , 小米集团技术委员会朱亚军做了《顺应发展趋势 , 持续创造价值》的主题报告并指出 , 现在智慧工业、智慧农业、智慧家庭、智慧社区、穿戴设备、智慧医疗等等方面 , AIoT已经无处不在 。
AIoT超级互联网时代
朱亚军指出 , 移动通信技术从1G发展到现在的5G , 目标场景从建立人跟人之间的连接到人跟物之间的连接 , 到现在的万物互联 , 5G让移动网络进化成了一种全维度的网络 , 5G网络能够提供较高的连接质量以及较低的连接成本 。 连接质量就是体现能够提供一个更好的信息传输通道 , 连接成本实际上对于像IoT设备是非常重要的 , 只有把连接成本降下来 , 才能够使得更多的设备接入到5G网络中 。
基于这种连接跟成本 , 未来5G能够替代像有线宽带成为未来一切设备接入互联网服务的一个入口 。
相对于传统的4G网络 , 5G拥有数据速率的增强、业务传输的时延降低、单位面积的连接数增长、能耗降低等能力 , 使得很多新型业务可以得到落地 。 比如对于数据速率要求比较高的3D视频、8K超高清 , 或者对于业务的传输时延比较高的业务像智能驾驶、车联网等等 , 在5G的网络下都能够得到很好的支持 。
超级互联网时代已经到来 。 朱亚军认为 , 互联网发展经历了三个时代 , 首先是PC互联网时代 , 典型的场景就是通过电脑去做拨号上网浏览网页获取新闻 , 去做一些即时聊天或者一些邮件等等 。 据估计大概会有10个亿的互联网连接数 。 接下来是移动互联网时代 , 典型的应用包括常用的语音聊天、视频聊天、移动支付等等 。 大约有50个亿的连接数 。 现在已经进入超级互联网时代 。 随着AI技术的发展 , 进入到AIoT的超级互联网时代 , 基于IDC的数据 , 到今年大概会有500个亿的一个连接数 。
为什么是AIoT?
朱亚军指出 , AIoT就是AI跟IoT的一个结合 。 是人与设备或者设备之间能够进行更加自然、更加智能化的交互 , 以满足用户服务的需求 。 同时 , 设备实现个体向整体的升级 , 即从简单的互联互通到以人为中心的智能服务的升级 。
AI跟IoT有很好的契合 , 谈到AI , 离不开数据、算法、算力的支撑 。 IoT构建了无处不在的一个连接网络 , 能够产生或者汇聚海量的数据 , AI通过更加完善的学习、做到更加准确的决策以及提供更加人性化的预测 。
AI也能赋能IoT设备上 , 使得IoT设备能够有智慧化的一个大脑 , 使得IoT设备之间的联动能够更加智能 , 为用户提供更加智能化的服务 。
AIoT带来了端侧智能的兴起 。 朱亚军认为 , 通常AI的能力一般是指云侧的智能 , 随着边缘计算的兴起 , 边缘侧的智能也是大家非常重视的一个方面 。 除此之外 , 小米还十分注重端侧的智能 。
端侧智能有很多优点 , 在时延方面 , 小米做了很多的端侧本地化的智能 , 避免了网络传输带来了时延 , 能够提供更加好的响应时间 。 在差错率上 , 终端侧的智能降低了数据在端侧和云侧交互产生错误概率 。 在隐私方面 , 端侧智能将数据的计算、存储都放在本地 , 避免传到云端带来可能的数据安全方面的风险 。
端侧智能 , 现在产业上有很多好的落地 , 比如在手机侧做的人脸解锁、拍照等 。
两大核心能力助力AIoT发展
朱亚军认为 , 两大核心能力助力AIoT的发展 。
一是泛AI的能力 , 即人机交互能力 。 人机交互的方式从传统的按键交互、触摸交互、语音交互 , 到现在 , 小米通过多模态的支持等手段 , 能够实现更加自然、用户无感的交互 。 数据智能能力 。 通过感知技术、数据采集技术抓取原始数据 , 通过大规模的机器学习、深度学习对海量数据进行分类、分析、挖掘 , 提取有价值信息 , 让数据变得更加智能 。 存储计算能力 。 云边端一体化的智能 , 无论是云侧、边侧还是端侧 , 都有存储计算的能力 , 都能提供业务无关的一些计算能力、存储能力 , 实现包括用户无感的透明存储计算 。