[证券日报]B实践：中外运物流体系大变革，腾讯TO( 二 ) 最近几年

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（不同场景下的文字识别）
事实上， 2018年腾讯930组织机构调整后，腾讯集团开始以腾讯云作为TOB业务的战略出口。
“例如，针对某个项目，如果要发新版本，迭代新功能，如果是toC阶段时候，我们可以发通告，定期做内部测试，然后慢慢灰度（测试），基本上决定权是在我们手里面。但在做toB的项目时，虽然这个功能可能速度更快、准确率更高，但客户可能会更倾向于稳定性，而不是高频率的创新性。这对习惯C端的团队来说压力很大。所以我们做了很多调整。 ”晏栋表示。
他告诉采访人员，腾讯云在选择AI领域的合作伙伴时，会比较关注这家企业的社会价值，包括在整个经济链条中的位置，以及解决的问题是不是这个领域面临的通用问题。
“对于腾讯云AI的深度合作伙伴，我们会提供更多服务。以OCR为例，中外运很多订单是单独定制的，我们的算法工程师、工程工程师等每一位技术人员都会精心做调整，我们在内部讨论形成了一个解决方案，即我们不仅提供产品、服务，也会提供工具。为了更好的服务更多垂直领域客户的需求，腾讯云OCR产品侧通过输出自身的训练工具让更多的合作伙伴具备对外提供定制化OCR服务的能力。这样的模式可以让每一层级的服务都能渗透进去。 ”晏栋表示。
那么， OCR可运用的场景还有哪些呢？
【[证券日报]B实践：中外运物流体系大变革，腾讯TO】Ivan认为，从OCR方面来说，可以落地的场景还有很多，例如最近火热的教育行业，因为OCR这个技术属于计算机视觉方面的技术，其处理结果可以跟别的交叉领域进行结合，像自然语言处理，通过前端的OCR得到一些文本，再跟自然语言结合进行翻译、文本的分析、文档整合。这些都是未来方向，也不仅仅局限于OCR领域。