帆软软件TB：2020年最受领导欢迎的工具！解放IT，小白式数据分析都靠它

2020年不同于以往了，数据被提到了一个非常重要的高度上。
很多管理层其实非常希望能够上自助分析平台，能够让懂业务的人去分析他所属的数据，而不是所有的需求都汇总到科技部门来做。
什么是自助分析平台呢？

本文插图
自助分析又称自助BI ，是数据急剧增长环境下，商业智能（BI）为适应环境，不断进化的产物。自助BI的出现，将数据分析的范围逐渐从数据科学家、数据分析师和专业IT人员扩大到业务人员。
行领导因为参加了很多的会议，发现越来越多的业务人员开始接触数据，回来之后也催着科技部门希望能够通过商业智能建设逐步培养业务部门的数据意识，将大数据平台应用范围进一步扩展到业务人员。
但是往往科技部门真正去开始建设商业智能时，却发现困难重重：选型眼花缭乱，案例纷繁复杂，业务数据分散，数据质量堪忧，分析模型模糊，分析指标凌乱等等。
完整的写商业智能建设篇幅太长而且内容空洞，今天我们就一个简单的各项贷款分析场景来描述下商业智能建设中，该如何瞄准业务场景让业务部门真正能用起自助分析平台。
底层维度模型
以各项贷款为例，里面包含了贷款、贴现、贷记卡等业务种类，这些业务数据分散在各个系统中，而数据仓库就是为了将这些数据维护起来，利用维度模型方法将原有三范式的表拆分为维度表和事实表，并且按照星型模型或者雪花模型组织起来。一般这一步是基于行内现有的数据平台，不用重复建设。

本文插图
主题业务包建设
主题业务包是指分析某个主题的内容时所需要用到的数据的集合。
业务包的建立这里面分为两种情况：
第一种是业务人员能力比较强，这个时候我们可以给他提供所有明细数据，让他在前端自助做各种数据处理，并得到想要的数据；
第二种是业务人员能力比较弱，对数据没什么概念，能力停留在你给什么我用什么的阶段，这时IT给他提供的就需要是加工之后的数据了，但是会丧失一些细节信息。
这就是上面提到的，给业务处理好的数据会丧失一些信息。但是在各项贷款分析中一般不会用到客户的详细信息，所以关联出一部分客户信息即可，比如行业信息，信用等级信息等。
在商业智能BI建设前期，我们建议还是我们做好一些数据处理会比较好，业务使用的难度也会有所降低。在把数据开放给业务部门之前，需要控制好相应的数据权限。下图是IT人员已经处理好的一张贷款表，里面包含了各项贷款分析所需要的所有信息：

本文插图
前端自助分析
业务拿到IT做好的业务包之后，可以看到他所需要的关于各项贷款的所有明细数据，结合业务平时用到的分析指标和分析模型，即可在前端拖拽形成一份可视化分析报告。并且由于FineBI强大的智能推荐功能，用户完全不需要考虑用什么图表或者分析方式来分析数据，只需要在相应的位置拖入数据即可。
1.新建仪表板
点击新建仪表板，选择仪表板的路径和名称点击确定后即可进入仪表板编辑界面：
【帆软软件TB：2020年最受领导欢迎的工具！解放IT，小白式数据分析都靠它】

本文插图
2.统一的分析界面
可以在这个分析界面拖拽相应的字段和指标名称， FineBI就能够智能的推荐适合的图表组件。比如我们要分析不同规模的客户的各项贷款金额，直接将授信等级拖到横轴，贷款金额拖到纵轴就可以了。