[科技小数据]工业互联网系列报告之三大体系的发展现状和趋势( 二 )

平台数据资源利用不充分的问题急需解决。
我国平台数据利用水平远不及国外，面对既有数据，企业需要思考如何实现设备物联网数据的共享、分发、分析与协同，如何挖掘海量实时、历史数据的价值，如何从远程监视、远程配置参数，提升到在较大范围内协调配置资源、改进制造工艺、优化排产计划、完善质量追溯体系等，并由此而为企业创造价值。
平台治理将成为政府与企业必须面对的重要问题。
工业数据是重要的战略资产，平台供需双方之间、平台与平台之间、平台相关的不同参与主体之间的数据交互将会不断增多和加深，数据确权、数据流转和平台安全将成为平台治理的关键环节。
5. 应对措施
（1）投融资发展：
工业互联网建设投入大，需要企业有强大资金支持。近几年来工业互联网平台融资额逐年上升， 2020年海尔卡奥斯创下A轮融资之最，成为工业互联网第一独角兽，工业互联网融资呈现良好局面，相关的企业可以积极寻找融资机会。
（2）平台建设：
企业可以先从场景价值度高、工业机理简单、实现成本低的平台云工具普及开始(如CRM、SCM) ，逐步开展工业互联网的搭建。应用场景上优先聚焦生产过程管控、设备管理服务、企业运营管理这三方面，同时提高大数据深度挖掘能力，放大平台效能。
（3）数据资源开发：
企业：数据采集方面，
通过改造或者借助信息化手段，使本身不具有数字化功能的设备、设施、物料、人员等相关信息进入数字化系统，如对普通机床通过增加智能采集硬件，对物料通过二维码、RFID等方式，对人员通过刷卡或者信息系统进行相应的数据采集。
数据挖掘利用方面：
从以下三个方面提升：一是数据的积累。增强企业员工数据资产意识，从底层做起，采取信息化手段收集企业运行生产经营数据。二是建立企业数据模型。从数据共享、数据管控、体现先进的管理理念这三个方面进行建立。三是落实数据的应用分析。例如：通过历史数据预测待生产产品的成本和利润；通过规避历史问题，降低生产风险；利用分析历史数据把控产品市场方向。
政府：
面向平台的数据交易、数据变现和数据增值等需求，开展相关标准和法律研究，加强政府引导监督和平台安全风险防控，构建统一的数据管理规则和应用评估机制，是建立健全工业互联网平台治理体系的重要途径。
我国工业互联网网络的发展现状和趋势
网络连接的目标是完成系统间的互联互通，实现数据跨系统、跨行业的充分集成与流动，满足工业对通信服务与设备的需求。工厂内网络和工厂外网络是网络连接层的两大重要场景，其中工厂内网络强调操作技术和信息技术融合，工厂外网络强调上云专线需求。

本文插图
图4 工业互联网网络构架全景图
1. 工厂内网建设现状
现有“两层三级”网络相互独立、性能较差。
“两层三级”的结构如上图所示。 “两层”是指存在“工厂信息技术网络”和“工厂操作技术网络”两层。 “三级”是网络被分为“现场级”、“车间级”、“企业级”三个层次，每层之间的网络配置和管理策略相互独立。虽然目前“两层三级”网络中已部分应用工业以太网通信接口，但仍有大量的现场设备依旧采用电气硬接线直连控制器的方式连接，无线通信也只是应用于部分特殊场合，灵活性、实时性、可靠性较差。
2. 工厂外网建设现状
工厂外网呈现“三线一连”结构，
包括“上网专线、互联专线、上云专线”三个专线以及出厂产品的“上网连接” 。上网专线能够实现用户或产品对智能工厂的访问；互联专线用以实现智能工厂对分支机构或上下游企业间的互联；上云专线是指智能工厂与工业云平台的互联，国家“百万企业上云”的推进拉动了工业企业专线需求；上网连接是指出厂产品到互联网的连接，进而与智能工厂或工业云平台互联。