至顶网@周跃峰：华为存储高速增长没啥窍门( 二 ) 特殊的2020年在前行

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同时从客户数据需求的实际出发，来进行创新，大家知道随着数据量的增长，要求IT系统处理效率同比增长，但数据量成倍增长情况下，存储系统成为时间的瓶颈，因此要求更高的并发处理能力，及更低的处理时延成为需求。比如中信银行要实现核心业务、网银、信贷系统、信用卡等数据源的整合步骤，来实现经营分析、产品管理、风险控制和监管报送，这些数据需要的时间越少越好，采用华为OceanStor全闪存，实现了在闲暇时间进行数据整合，从7小时缩短到3小时，确保夜间闲时完成，不再影响营业后的大数据分析与决策工作。
专有硬件是数据存储的基础
对于存储系统来讲，芯片、存储介质和操作系统最重要，华为有鲲鹏芯片、有自研的闪存存储，有保证高可靠性的SmartMatrix架构以及智能的数据管理系统。这样华为存储基于华为鲲鹏、SSD控制器的自主研发，稳定可靠的架构，智能的数据管理系统，实现了包括数据库在内的结构化数据和包括网页、图片、视频等半结构化、非结构化数据的融合管理。
华为OceanStor全闪存存储能够对高性能数据处理的需求，华为OceanStor分布式存储系统能够对海量数据存储的需求。在线上采访中，周跃峰透露今年华为要针对HPC领域的存储需求，推出创新的产品。 “因为HPC的需求量非常大，像基因检测、芯片制造需要高速的数据计算，同时HPC的数据量特别大，对数据的处理能力和存储能力有新的需求。 ”
当然华为存储的技术和研发目前最基本的前提是为客户提供一个高可靠的产品。因此我们也看到从华为的产品布局我们看到，华为对于存储策略的认知就是专业化。包括针对核心业务推出的全闪存系统，包括针对海量数据推出的分布式存储系统，以及包括即将推出的HPC领域的存储系统。
周跃峰认为数据存储需要专有硬件去支撑，因为服务器的维护与存储维护两码事，当通用服务器和分布式软件结合作为专业的存储使用时，反而让存储的管理更复杂。
一方面，软硬解耦降低了存储的使用门槛，用户可以DIY ，但商用特性的缺乏，带来性能调优、故障定位、生产运维等都需要大量的学习成本，从这个意义上来讲是安装简单、使用复杂。
另一方面，用户面向不同场景的硬件很难归一化，比如计算型配置、存储型配置、均衡型配置，需要配置更多类型和数量的设备，同时需要遵循木桶原理，一个池的硬件尽量要保持一致，这些同样带来维护的复杂，让业务上线并非一帆风顺。
第三，软硬解耦还给客户带来了大量维护的负担。首先是部署时，需要协调软、硬件厂商的档期；使用期间，出现问题时厂商互相推诿；兼容性问题，软硬件厂家谁是第一责任人；并且由于来自不同厂商，软件无法对硬件进行全面的管理，反而带来更多的问题，导致软硬解耦恰恰是维护最复杂的一种模式。
【至顶网@周跃峰：华为存储高速增长没啥窍门】所以华为更加推崇的是专用硬件，无论是分布式存储还是集中式存储、边缘存储，都希望通过专用的硬件里面运行高质量的软件来实现让客户的运维效率最高，让客户能够享受到最高的可靠性。