start与run区别

JAVA后台线程

JAVA锁

编程基本方法

同步锁与死锁

线程池原理

JAVA阻塞队列原理

CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）

如何在两个线程之间共享数据

由于篇幅限制 ， 细节内容实在太多啦 ， 所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍 ， 每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿可以帮忙转发+关注私信（学习）获取哦

Spring 原理

1. Spring 特点
   
2. Spring 核心组件
   
3. Spring 常用模块
   
4. Spring 主要包
   
5. Spring 常用注解
   
6. Spring第三方结合
   
7. Spring IOC原理
   
8. Spring APO原理
   
9. Spring MVC原理
   
10. Spring Boot原理
    
11. JPA原理
    
12. Mybatis缓存
    
13. Tomcat架构
    

分布式缓存

1. 缓存雪崩
   
2. 缓存穿透
   
3. 缓存预热
   
4. 缓存更新
   
5. 缓存降级
   

微服务

1. 服务注册发现
   
2. API 网关
   
3. 配置中心
   
4. 事件调度（kafka）
   
5. 服务跟踪（starter-sleuth）
   
6. 服务熔断（Hystrix）
   
7. Hystrix断路器机制
   
8. API管理
   

Netty 与RPC

1. Netty 原理
   
2. Netty 高性能
   
3. Netty RPC实现
   
4. 关键技术
   
5. 核心流程
   
6. 消息编解码
   
7. 通讯过程
   
8. RMI实现方式
   

Zookeeper

1. Zookeeper概念
   
2. Zookeeper角色
   
3. Zookeeper工作原理（原子广播）
   
4. Znode有四种形式的目录节点
   

Kafka

1. Kafka概念
   
2. Kafka数据存储设计
   
3. partition的数据文件（offset ， MessageSize ， data）
   
4. 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
   
5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
   
6. 生产者设计
   
7. 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
   
8. 批量发送
   
9. 压缩（GZIP或Snappy）
   
10. 消费者设计
    

Spark

1. Spark概念
   
2. 核心架构
   
3. 核心组件
   
4. SPARK编程模型
   
5. SPARK计算模型
   
6. SPARK运行流程
   
7. SPARK RDD流程
   
8. SPARK RDD
   

Hadoop

1. Hadoop概念
   
2. HDFS
   
3. Client
   
4. NameNode
   
5. Secondary NameNode
   
6. DataNode
   
7. MapReduce
   
8. JobTracker
   
9. TaskTracker
   
10. Task
    
11. Reduce Task 执行过程
    
12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
    
13. 作业提交与初始化
    
14. 任务调度与监控 。
    
15. 任务运行环境准备
    
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