中国卫星遥感数据处理和信息提取的一场革命( 二 ) 本篇全文均引用宫教授和刘

----中国卫星遥感数据处理和信息提取的一场革命//----

无论是制图还是数据，都是开辟了中国卫星遥感数据处理和信息提取的新范式，服务于国民经济的很多行业，比如农业集约化和土地闲置的探测、城市化与自然植被丧失的探测、土地退化和粮食安全、环境变化与健康、造林和土壤的含水量的关系、城市扩张与热岛效应，还有碳储备等等。

具体给出几个例子来。比如说我们发现我们国家的耕地确实是在减少，但目前耕地的面积并没有像大家想象的那么担忧，没有低于18亿亩的耕地红线，而且我们离那还挺远。对于我国森林，国际上很多人说中国的森林得到的数据不一，有的说多，有的说少，我们这个数据基本上把这些不一致经过我们时空一致性的计算，将森林面积的趋势做出来了。我们国家的森林面积确实在不断增加，也印证了我们国家森林保护工程的有效性。还发现了我们国家的保护区有较好的土地保护效应，但是在保护区周围有比较大的人为干扰，就是有较强的土地利用还存在破坏的情况。另外，信息也反映了人类活动对生物多样性热点地区有较高的干扰水平。

对于联合国制定的17个可持续发展目标，可以说这一套地表覆盖和土地利用的数据产品，能够有效地支持其中13个目标的工作。第一个就是消除贫穷，第二个是减少饥饿，第三个是健康，第六个是水资源的清净的水，第七个是清洁的能源，第八个是经济的增长，第九个是基础设施的创新，第十一个是城市，第十二个是负责任的消费和生产，第十三个是气候，第十四个是水下的生物保护，第十五个是陆上生物的保护，第十七个国际合作。我刚刚讲的这些，我们这套数据都可以对它们产生一定的支持。

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有了这个能力，它还能帮助我们打造世界顶级的在线制图服务的平台。这个平台不仅使遥感专家，甚至使毫无遥感专业知识的用户都能快速完成他要做的应用。中学生、小学生想拿这个数据做点什么，从里面抠出来，拉几条曲线，或者把一个区域要拿出来做一些探测、变化、趋势的分析，都已经变得非常容易。它将极大调动大众的创造力，促进遥感应用市场化的普及，从而使遥感能够迎来一次革命。

有了这个数据(SeamlessDataCube) ，可以生产新的数据产品，可以说是无限的，也为国内外的同行提供技术支撑。比如咱们中国在科技部支持下要做21种新的地表参量数据产品，这是由武汉大学梁顺林教授牵头做的一个国家的重点研发项目。有了SeamlessDataCube之后，就可以支持梁树林项目的所有的参数：如跟能量有关系的，陆表能量平衡的参数;跟极地和冰冻圈有关系的很多参数;跟植被生物物理特征有关系的参数又有一串，水循环的参数也有很多，还有地表的类型变量的参数等。比如说最近西昌发生的森林火灾，火的范围、痕迹，全国的火斑，在这个时间里面的我们都能够把它提取出来。

最后一个就是给大家看，在清华大学建设的全球粮食估产模型，它每次需要的输入就是不同地方的作物种植和气候预测数据。可以拿着前面的数据，我刚刚讲的作物的种植、集约化经营、农业的撂荒，哪些地方不种哪些地方种植，这个数据作为输入，输入到粮食估产模型去以后，就可以跑出来全球的粮食产量的情况，提前两个月来预估粮食的产能。