[科技小辛辛]| 火星号精选,探秘创业风口:深入了解金融科技的ABCD?


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来源:加密二锅头
原文标题:《看清风口和风口上的猪丨深入了解金融科技的ABCD?》
深入了解金融科技的ABCD(AI , Blockchain , Cloud , Data)
[科技小辛辛]| 火星号精选,探秘创业风口:深入了解金融科技的ABCD?
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雷军说自己创业好累好累 , 自己很聪明很能干 , 感觉人家马云马化腾没有他努力 , 成就却更大 , 他总结了一下说因为自己没有抓住大的趋势 , 当年别人做互联网的时候他做金山软件 。 最后努力把公司做上市的时候 , 他累得直接辞职休假半年以上 。 于是他提出了 , 要做“在风口上 , 猪都能飞起来” 。 可见雷军对于自己的能力还是无比自信 , 人家飞起来的 , 可能只是猪 。 他的基金也叫顺为资本 , 取的是顺势而为的意思 。
我们其实不太关心飞起来的是猪还是老鹰还是老鼠 , 我们需要关心的是风口在哪里?风口到底长什么样子?有哪些普通人努力一下能抓住的机遇?
现在人们熟知的风口和两年前的风口没有什么区别 , 还是ABCD 。 什么是ABCD?
AI人工智能 , Blockchain区块链 , Cloud云服务(或者叫云计算) , Data(BigData)大数据 。
下面我们用特别通俗的语言来描述这些内容 , 看清风口以及风口上的猪 。 风口指的是行业机会 , 风口上猪指的是这些领域里的创业团队和项目 。 力求精简 , 任何人都看得懂 。
AI , 人工智能 , 人工智能这个概念伴随着计算机的出现就已经有了 , 互联网出现之前很久人工智能已经被提出来了 , 1956年一堆计算机科学家讨论如何用计算机模拟智能活动 。 40年后1996年IBM的电脑名为“深蓝”击败人类国际象棋顶级高手卡斯帕罗夫 , 这个概念被炒得热过一次 , 再过20年 , 2016年 , AlphaGo击败人类围棋顶尖棋手李世石 。 不知道再过十年会是什么样 。 不过这些都是通用人工智能 , 什么东西带上通用 , 有时候短期来看就是没有用 , 长期来看用处不可限量 。 应用领域的话 , 比如IBM的Watson(沃森)帮助治疗癌症 , 比如大疆科技无人机使用FPGA进行飞行时候的视觉识别 , 比如阿里巴巴利用AI系统配合大数据进行精准推送商品 , 字节跳动同样利用算法去推送新闻消息内容 , 商汤科技专注于计算机视觉和深度学习领域 , 算没有那么具体(比起大疆以及阿里)的应用领域 。
Cloud云服务或者叫做云计算 , 广义上来说 , 任何不使用本地计算机计算、存储资源的相关服务都算是云服务 。 比如您搭建网站使用阿里巴巴的云服务 , 比如你跑一个数字货币的量化软件不使用自己的电脑 , 而是使用租用某平台的服务器也算云服务 , 包括之前所说的云交易所自己不构建系统 , 交给交易所技术服务团队 , 自己充当券商角色 , 后台服务器都交给技术服务团队 , 所以云交易所肯定要用云服务 。 云计算或者叫做云服务 , 就像一个大脑 , 超级大脑 。 帮助自己的企业(如阿里云帮助阿里巴巴)也帮助别的企业 , 如阿里云、亚马逊云去服务别的企业 。 超级大脑自然要收费 , 而且利润很高 , 能做这个事儿的企业不多 。
Data数据 , BigData大数据 , 和人工智能结合紧密 , 因为人工智能需要数据的喂养 , 即使是再高明的算法 , 也需要不断优化 , 深度学习也是基于海量数据之上 , 为什么AlphaGo能打败李世石、柯杰这样的顶尖棋手(围棋的英文就是“Go”) , 因为这个AI一晚上下棋的数量 , 超过了这些棋手一辈子下棋的数量 , 而且毫无感情 , “我是个杀手 , 我木得感情”杀手级的智能 , 快、准、狠 。 以前也有专家分析过 , 淘宝、京东对数据的运用是高中生级别 , 天猫对数据的运用是研究生级别 , 是在讲数据的运用层面的水平高低 。