「小熊带你玩科技」阿里云数据库再放大招，憋了这么久( 二 ) 前天下午

而部分场景比例是多少呢？李广望表示，基于DAS在阿里巴巴集团内的实践，能覆盖90%的场景，让数据库管理成本下降9成。能覆盖90%的场景，但阿里云却没有将其定义为L4 ，是因为其优化策略采用最大保护策略，其目的是不给用户带来负面效果和不确定性。
据了解，目前， DAS已在阿里巴巴集团的所有数据库上验证了近3年，并大规模应用于阿里巴巴内部业务场景，累计优化超4200万SQL、回收超4PB空间，并服务了大量电商、金融、游戏等领域企业。
写在最后
聊数据库，不谈性能就是耍流氓，因为，性能犹如粮食，在数据库的历史上，一直就不够用，这就是为什么数据库都需要精细化调优的原因。
如果说，从传统数据库到云原生数据库，是数据库领域的第一次飞跃，那么，数据库实现自动驾驶，毫无疑问是数据库领域的第二次飞跃。因为，它让数据库发挥最优性能变得触手可及。
从“人肉处理”到“自动驾驶” ，从“被动救火”到“提前防治” ，从“监控告警”到“自动止损” ，从“局部优化”到“全局优化” ，从“基于规则”到“基于AI” ，代表的是时代的发展和技术的进步。
因此，阿里云预测，未来3年，云上80%的数据库将开启‘自动驾驶’就变得很好理解了。从某种程度上讲，云数据库实现自动驾驶的能力势必会加速数据库上云的进程。