脑极体@如何打开商业化正确姿势？，情感智能进行时在初为父母的前几年时间里

在初为父母的前几年时间里，你们会有一件其乐无穷的事情就是观察孩子们的情感状态。小孩子的情感的丰富度是随着大脑的日渐发育，还有生活经验，尤其是父母的情感和情绪表现而逐渐发展的。
细心观察就会发现，孩子们会由最开始的本能的哭泣、开心，慢慢流露出生气、着急、疑惑和好奇，个性开始展现。再然后她便开始学着模仿大人的表情，表现出委屈、愤怒、不情不愿、悲伤、害怕，也表现出兴奋、淘气、使坏得逞后的得意、装模作样被发现后的狡黠……

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在个性、言语和情绪掌握上，父母很大程度就像是孩子的镜像，孩子就是父母的印刻。几乎每个家庭都在用自己的方式培养这样一个“纯人工智能” 。
世界级神经科学家安东尼奥·达马西奥在其著作《笛卡尔的错误》中指出，情绪和情感也是人类理性的基础，情绪部分的缺失使得理性决策难以实现。简单来说，人类的理性不仅仅由智商（IQ）决定，也受情商（EQ）决定。
这一研究解释了人类的智能不是简单的逻辑计算和推理，还有情绪感受推动着的决策和行动。那么，对于人工智能而言，仅仅具有分析和识别能力是远远不够的，能否具有情绪情感的识别和表达能力才是向人类智能的大步飞跃。
正如马文·明斯基所言：“如果机器不能够很好地模拟情感，那么人们可能永远也不会觉得机器具有智能。 ”
如何让机器具有识别、理解和表达人的情感的能力，其实也早已进入人工智能研究的视野之内。在1997年， MIT媒体实验室的AI专家罗莎琳德·皮卡德教授已经正式提出“情感计算（AffectiveComputing）”的概念，也同时开创了计算机科学、神经科学和人工智能学科结合的这一分支学科——情感计算，从而推动了情感识别分析与AI技术相结合的情感智能的持续发展。
我们知道最近十年里AI技术的爆发，主要是在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等机器学习和深度学习算法领域发生的。图像识别、语音识别等AI应用在产业的成熟落地，其风头正劲的光芒遮盖了仍处在探索当中情感智能的发展。同时，这也说明情感智能是下一阶段更高阶的AI技术，其成熟度和应用场景还需要更多时间来培养。
根据德勤最新一份研究报告，作为2020年后新技术趋势的情感智能，将成为很多人重新体验AI技术的新方式之一。
也就是说，情感、情绪，这一原本专属于人类个体的独特而又复杂的内在属性，正在成为被技术模拟和商业重构的生产力形式，现在以人机交互的方式来到我们身边。
那么，情感到底是如何被机器计算？情感智能的商业化是否靠谱？我们希望带着这些令人好奇问题深入到情感智能的最前沿。
情感情绪识别，实现情感智能第一步
在搞清楚情感计算和情感智能之前，搞清楚情感概念本身就是一个非常复杂的问题。据统计，关于情感的研究和定义，相关的理论就有150种之多。
我们可能很轻松地认出他人神态、语气、姿势当中包含的当下情绪和持续的情感状态，但是让我们说清楚到底什么是情感，不同状态、不同程度的情感的细微差别，可能就非常难了。
那么，在识别情感情绪这件事情上，机器可以做的比人类更好吗？
我们可以肯定的是情感是可以计算的。从性质上，情感其实可以区分为生理上的和心理上的两个部分。前者体现为表情、音调、身体姿态以及依靠传感器才能觉察的肌肉、心电反应；后者体现为个体的内在的心理状态，前者是后者的生理性表现，后者又是前者的心理基础。
显然，机器更擅长从前者的角度来识别和认知情感情绪。在情感计算的研究中，情感情绪识别是最基础，也是最重要的研究领域。