『』探索5G网络在制造企业不同网络层次中的应用可能( 二 )


柔性生产
『』探索5G网络在制造企业不同网络层次中的应用可能
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『』探索5G网络在制造企业不同网络层次中的应用可能
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【『』探索5G网络在制造企业不同网络层次中的应用可能】基于5G技术的eLTE相关技术抗干扰性更强 , 同时5G通信可联网设备数量增加10-100倍 , 覆盖面积更广泛(传输距离达10KM) , 能够更好的获得整体数据信息 。 同时 , 5G网络支持99.999%的连接可靠性 , 5G切片网络也能为车间辅助生产装备应用提供端到端定制化的网络支撑 , 使其具备自组织与协同能力 。 这也就可以为制造单元的配套服务装备摆脱线缆的束缚 , 通过与云端控制平台进行连接 , 无论是远程更新控制或者自动移动组合都能够在一定的周期内快速改造 。
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『』探索5G网络在制造企业不同网络层次中的应用可能
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5G网络中的SDN(软件定义网络)、NFV(网络功能虚拟化)和网络切片功能 , 能够支持制造企业根据自己的不同业务场景灵活编排网络架构 , 搭建独立的网络平面 , 独立的链路资源 , 独立的网络资源控制能力 , 不同的带宽和服务质量的专网环境 。 在这样的专网环境下 , 企业可以根据自己的生产环境及状态 , 调整设备之间的通信关系 , 保障生产稳定有序进行 。
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制造企业通过自身产品的网络及智能化改造 , 其可以为用户提供产品监测、预测性维护等延伸服务 , 从而延长了工业生产的价值链 。 这类业务的基础是对海量产品的数据采集与监测 , 需要通过无线等技术实现工业产品的泛在接入 。 5G通信模块 , 将采集到的运行数据发送到云端 , 替代现有状态感知的有线传输方式 , 满足端到端的数据传递 。 直接将采集数据传递到云端 , 进行大数据分析等应用 。 基于边缘计算、云端计算、数据分析 , 结合设备异常模型、专家知识模型、设备机理模型 , 对产品运行趋势分析后 , 形成产品体检报告 , 提出预测性维护与维修建议 , 并且可以支持远程的技术指导和操作 。 同时 , 基于5G的VR技术运用于工业生产的故障检测排查中 , 也可以提升检测的安全性和实效性 。
目前 , 伴随着5G应用技术商用的逐步推进 , 利用5G网络的大带宽、低时延和海量连接的特性 , 对应的切片网络架构和边缘计算网络架构都让原有的应用场景中的痛点得以较好的解决 , 也可以融合更多的技术适配更多的应用场景 , 但真实的应用效果及技术特点 , 仍需要大量的案例进行实践 。 共同期待5G在制造业的应用中能够有稳定和可靠的应用表现 , 解决遇到的瓶颈 。