镁客网▲日均可测试800万公里，阿里巴巴达摩院发布首个自动驾驶测试平台这是全球首个混合式仿真测试平台。自动

这是全球首个混合式仿真测试平台。
自动驾驶汽车一天能测试800万公里？听起来天方夜谭的故事，阿里达摩院实现了。
4月22日，阿里巴巴达摩院发布了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台” ，官方称模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。
说到自动驾驶仿真平台，百度、腾讯等都早已推出，那么阿里的全球首个又有什么特点呢？混合式又是指的什么？

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真实路测数据+极端场景模拟自动驾驶最关键的一个环节便是路测，只有积累足够丰富的路测数据，才能有安全可靠的自动驾驶软件，当前全球实力最强的Waymo也是积累路测里程最多的自动驾驶公司。
但现实环境下的路测总是有条条框框的限制，所以虚拟仿真测试平台成为了一个有效的补充，它可以模拟出真实的驾驶场景，传感器性能等等。
当前，多数车企都在借助仿真测试来取代部分实际的路测。 Waymo早在2017年就开发了Carcraft ，百度在2018年底和Unity公司合作打造了仿真测试平台， 2019年底腾讯也基于其强大的游戏引擎基础开发了TADSim自动驾驶仿真测试软件。
除此之外，华为、英特尔、微软等都有涉猎，可见自动驾驶路测模拟仿真市场的火热。
阿里如今也姗姗来迟，而且在平台命名上已经略胜一筹：全球首个。

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不过，当前的仿真平台也存在一些局限性，举个例子，比如对自动驾驶收集感知数据的传感器仿真，测试平台很难完全模拟出传感器的真实物理特性，再比如虚拟仿真环境下的数据处理和分析等。
阿里称，传统仿真测试平台的极端场景数据不足，无法还原真实路况的不确定性，但混合式平台解决了这个难题。
它不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景，还可通过人为随机干预，实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景，加大自动驾驶车辆的避障训练难度。另外，还可以任意增加极端路测场景变量。
该平台可在30秒内完成雨雪天气、夜间照明不良条件等特殊场景的构建和测试，每日可支持的场景构建数量达百万级。
用阿里的话来说，这个混合式平台既可以利用真实路测数据，而且能够快速完成复杂场景的构建。
此前，英伟达曾表示利用DGX和TensorRT3做驾驶仿真，工程师可以在5小时内完成48万公里的路测，对比之下，阿里的平台可以完成每日超过800万公里的路测，平台处理数据能力可见一斑。
从既有的信息来看，很难进一步评估阿里达摩院的混合式仿真模拟平台实力如何，但阿里的入局无疑是为路测仿真市场添了一把火。
阿里的自动驾驶之路最早在2017年，有消息称阿里在研发自动驾驶相关技术， 2018年，阿里自动驾驶团队改装的林肯MKZ进行常态化路测，当时的新闻指出阿里团队瞄准L4高级别自动驾驶，未来能够与阿里城市大脑、AliOS汽车操作系统等相互配合。之后阿里又联合交通部公路科学研究院，探索基于车路协同探索自动驾驶和道路智能化的解决方案。
据阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人王刚透露，阿里在自动驾驶算法方面提出了小前台、大中台的概念，同时打造了AutoDrive平台，由自动调参模块、网络结构搜索模块、主动学习模块、框架和基础集群平台组成，可提升自动驾驶技术研发迭代的速度。

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阿里认为，未来类似AutoDrive的中台会成为自动驾驶深度研发的必备模块。