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AI作画早就不是什么新鲜事 。
从几年前开始 , 每隔一段时间就会有一个新的"自动作画AI"跳出来 , 凭借精心调试的案例吸足眼球 。 但到了大多数人手里 , 却又只能画出仿佛脱胎于克苏鲁神话的诡异产物 , 好奇心的热乎劲冷却后就被快速淡忘 。
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直到最近 , 一批风格独特的画作开始在网上流行 。 天马行空的构图、丰富的细节加上风格统一的笔触无不彰显着作者的艺术审美 , 只不过它们是出自AI之手 。
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但在精致的画面背后 , 最让人吃惊的还是这些AI的画图方式:直接描述想象中画面 , 它就能生成对应图像 , 就像能听懂人类的自然语言一样 。 一个"用嘴画图"的时代 , 仿佛已经悄然即将来临 。
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早在一年前 , 一个名叫wombo的AI绘图程序就已经引发过热议 。 不需要任何绘画基础 , 也不必懂复杂的参数调试 , 只要输入一句简单的提示词 , 就能得到一张可能风格诡异但颇具神韵的作品 。
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当你尝试描述"用吉普力工作室的风格画出一个皮卡丘"时 , 可能收获的却是一幅"移动的皮卡丘城堡";想看看蒸汽朋克的海拉鲁大陆如何 , 却只得到一个机械宇航员的侧身像 。 想让AI读懂自己的心思 , 除了需要更精准的描述外 , 似乎更需要还是运气 。
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当我同样输入"一座巨大的哥特式城堡 , 矗立在波涛汹涌的流光之海中"时 , 两个AI的作品对比非常明显 。 DD已经完全丢掉了满是AI烙印的抽象画风 , 用以假乱真的笔触还原了我想要的风格 , 而这距离我的想象已经非常接近 。
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相比于wombo固定种类的画风选项 , DD通过直接添加不同的关键词调节画作风格 。 这些词汇可以是绘画形式、流派名称、艺术家名字或者具体到某个作品的标题 。
同样是上述哥特城堡的描述 , 加上"中国山水画"或"梵高的星月夜"的补充后 , 得到的结果就大相径庭 。
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再搭配上不同主题和风格 , 完全能得到以假乱真的概念场景作品 , 稍加后期的人工修饰 , 就是一套卖相十足的成熟作品集 。
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但与此同时 , 我们也都明白AI并不能真的听懂人话 。 在无法帮助它快速学习迭代的情况下 , 不少人选择和AI角色互换 , 让自己接受训练 , 试图去理解AI眼里的人类语言 。
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"一幅由gregrutkowski和thomaskinkade创作的漂亮画作:一座灯塔在汹涌的血海边闪耀着光芒 , Artstation的流行风格 , 黄色配色方案 。 "
作为官方给出的描述语模版 , 每个DD的使用者都见过上述这句话 。 语法规范的描述语不算长 , 其中却包含了画家、画种、内容、风格和配色方案等要素 , 让初学者能一眼明白描述词的要点 。
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利用这一特性 , 也就不必拘泥于人类语言中的对错 , 只要某个词汇能对应一类图像的特征和风格 , 它就能成为一种画风 , 图片网站、游戏引擎名称或者镜头型号都可以 。
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例如在描述词后加上不同的数字调整权重 , 如"雷云5: , 火焰:5" , 画面中它们呈现的比例就会有所对应;加上"景深:-2"关键词 , 会减弱画面的景深效果;输入"4K"则会在分辨率不变的情况下提升锐化值 , 模拟出更清晰的画面 。
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到了这时候 , 不少人的描述词里已经没有了最初还算严谨的语法 , 变成了词组和数字的神奇组合 。 为了让AI更好理解自己 , 这些赛博炼丹师反而让自己被训练出了一套怪异的语言 , 和AI完成了奇妙的角色互换 。
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