「科技小辛辛」加速企业数字化进程,小米:形成“铁人三项”模式( 二 )
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▲图2小米AI开发生态(来源:CIO发展中心)
小米搭建的AI开放平台以智能需求场景为出发点 , 深度整合AI和IoT能力 , 为用户、软硬件厂商和个人开发者提供智能场景及软硬件生态服务 。 此开放平台可以接入多家厂商的产品 , 赋能所有的技术公司、技术从业者 , 与小米共创智能新时代 。
2017年 , 小米已全面开放接入协议、控制、智能场景、云+AI+数据、新零售渠道 。 2018年 , 增加ZigBee接入、云云AIoT互联、海外服务、行业解决方案、蓝牙Mesh等开放措施 。 随着云化时代的到来 , 小米提供云端互联服务 , 助力第三方设备接入IoT体系 , 从而更好地提升用户体验 。
依托新技术 , 打造数字化流程
新技术赋能小米对业务流程进行数字化重塑 , 推动企业数字化零售和数字化风控的形成 。
1.数字化零售
小米的数字化零售主要包括用户的数字化、商品的数字化以及门店运营的数字化三部分 。
从用户的数字化来看 , 小米首先通过ID或者账户记录用户信息 , 从而初步刻画用户画像 。 例如 , 通过社交账号获取社交数据 , 或者用AI人脸识别技术记录用户ID 。 然后 , 基于用户画像和历史的购买行为 , 进行精准营销 , 提供个性化的服务 。
从商品的数字化来看 , 小米在BI系统里可以定期提取畅销品和滞销品的数据 , 对畅滞销品进行基础分析 , 从而根据市场动态调整产品库存 。 此外 , 小米还关注商品体验的数据 。 例如 , 根据用户体验某款产品的时长和次数 , 联动销售数据、库存数据进行分析 , 挖掘原因 , 从而合理的调整价格体系、库存体系 。
从门店运营的数字化来看 , 小米通过移动端的BI系统 , 对运营情况进行可视化展示 。 该系统首先聚焦核心人员、核心功能 , 针对不同使用角色和使用场景 , 划分不同模块与主题 , 例如销售运营、门店运营以及库存等 。 然后进行快速迭代 , 迅速完善系统每一块的功能 。
2.数字化风控
随着企业的快速发展 , 小米业务模式呈现出复杂程度高、变化速度快、覆盖面积广的特点 。 为了迅速响应业务变化、主动监测和及时防范业务风险 , 小米利用机器学习、人工智能以及大数据等先进的技术手段 , 改善风险管理流程 , 提升风险防控能力 , 将风险管理流程化、数字化、自动化、可视化 , 从而为公司决策层提供有效的决策依据 。
目前 , 小米已初步建立全面数字化风险管理体系 , 将数字化解决方案成功应用在访问控制合规管理、业务流程合规管理、风险管理、审计管理、全球贸易合规管理以及信息安全等领域 , 并在实际业务中取得明显成效 。
在风险管理方面 , 小米建设了一套多维度的风险展示仪表盘 , 提供风险可视化的功能 , 帮助管理层实现高效的风险持续监控 。
在访问控制方面 , 小米建立了全球统一的访问控制平台 , 制定全球统一的访问控制制度和规则 , 实现跨业务、跨系统、跨国家的访问控制管理 , 形成自动化、标准化的事前预防和事后复核的机制 。
在合规建设方面 , 小米打造了全球合规举报平台 , 覆盖全球100多个国家 , 支持60多种语言 , 为全球用户及合作商提供监督举报的途径 , 提升小米品牌的合规性和信誉度 。
作为智能生活的领先者 , 小米从未停下向数字化前进的步伐 。 未来 , 小米将以“AIoT+5G”为战略规划 , 推进下一代超级互联网的发展 , 充分发挥企业在全球领先的AIoT优势 , 利用核心技术积极拥抱数字化新时代 。
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