「科技小辛辛」加速企业数字化进程,小米:形成“铁人三项”模式

小米科技有限责任公司(简称“小米”)是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的的创新型科技企业 。 目前 , 小米已形成硬件+新零售+互联网的“铁人三项”模式 , 具备完善的实业+投资的生态链产品组合 。 随着企业业务向全球发展 , 小米数字化趋势凸显 , 并开始借助人工智能、大数据、云计算等数字化技术 , 提升企业效率 , 改善产品质量 , 打造“科技小米” 。
文|陈超然
基于AIoT , 实施数字化战略
2019年1月 , 小米正式启动“手机+AIoT”双引擎战略 。 在小米看来 , AIoT由AI、+、IoT三个部分组成 。 其中 , AI包含人工智能、大数据、云计算等技术 , IoT是传感器、端与边缘计算 , 加号代表链接技术 , 从物理层面看包含5G、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、NB-IoT、LoRa、IPv6、应用层协议等 。 这三部分组合在一起构成万物智慧互联的AIoT , 即AI+IoT=AIoT 。 以下从场景+数据+算法、核心能力图谱以及开放生态战略三方面介绍 。
1.场景+数据+算法
AI的应用主要表现为三个关键词:场景、数据、算法 。
从场景的角度来看 , 在小米硬件产品、电商新零售、互联网服务等业务模式中蕴藏很多可挖掘的AI场景 , 推动多样化场景的形成 。 例如 , 小米的智能家居场景包括起床、上班、下班、睡眠四大场景和安防、节能、观影、起夜四个功能套餐 。
从数据的角度来看 , 小米拥有大量的帐号、手环、支付、VIP等用户特征数据 , 以及APP、浏览器、购物等用户行为数据 , 而且小米积累的数据每年得以迅速增长 。 目前 , 小米IoT平台连接智能设备数量已超过2.1亿台 。
从算法的角度来看 , 小米研究了视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱以及机器学习六大算法领域 , 其中 , 机器学习是人工智能最核心的算法环节 。 在机器学习领域 , 小米研发出MACE系统 , 解决AI模型在设备端运行效率问题 , 成为业界可用的异构开源移动端AI推理框架 。 在MACE基础上 , 小米开发出自然处理器、相机、翻译等功能 。
2.核心能力图谱
围绕核心的场景 , 小米搭建AI核心能力图谱(图1) , 设计智能化功能应用 , 并通过平台赋能核心业务发展 。 小米的核心能力图谱主要包括核心技术、数据生态、核心服务、开放平台、内容生态以及技术合作等内容 。 具体来看 , 小米以大数据、云计算、AI深度学习为基础 , 提供视觉、语音、AR、NLP、知识图谱和用户画像等智能感知与认知能力 , 通过这种能力来支撑搜索与推荐、智能问答、翻译、识物、AR游戏以及小爱同学等智能化应用 。 同时 , 通过小米平台提供AI核心能力 , 最终支撑小米的手机、音箱、电视、IoT设备等硬件产品 , 形成自下而上的AI能力 。
「科技小辛辛」加速企业数字化进程,小米:形成“铁人三项”模式
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【「科技小辛辛」加速企业数字化进程,小米:形成“铁人三项”模式】▲图1小米AI核心能力图谱(来源:CIO发展中心)
目前 , 小米基于核心能力图谱搭建的智能产品已经无处不在 , 如小爱同学作为一个人工智能平台助手 , 贯穿了AI能力与IoT场景应用 , 不仅要学习包括生活习惯、社交关系、喜怒哀乐等各种用户信息 , 还要学习不同的专业知识 , 从广度到深度来完成与时俱进的能力 。 小爱同学已经成为智能家居的控制中心 , 支持控制的设备已经达到了34多个品类、570余款 , 并开发出天气、股票、儿童教育等1400多个功能 , 且随着核心能力的提升在不断进化 。
3.开放生态战略
小米正在逐步将“开放生态战略”扩展到全产业链 。 从室内智能家居到车载场景 , 再到未来可穿戴设备等 , 小米以用户为中心 , 通过AI、IoT , 打造一体的智能服务 , 让智能服务真正可以做到无处不在、无所不能 。
从产品角度来看 , 小米基于“1+4+X”实现AI开放生态 。 “1”是指以手机为中心 , “4”是路由器、智能音箱、电视、笔记本的组合 , “X”是生产链产品、第三方厂商产品与应用等 。 在小米AI开放生态(图2)中 , 小米AI开放平台为智能硬件设备制造厂商和互联网/移动互联网软件开发商提供AI基础能力、感知/认知、数据处理、基础设施 , 向上形成了硬件生态、服务生态、内容生态 , 最终服务于用户 。