2999元手机性价比排名 2999元手机性价比排行榜 _小知识

【2999元手机性价比排名 2999元手机性价比排行榜】如今，性价比机型已经不能以处理器为绝对标准，一些搭载中端处理器的机型，如果其它表现突出，同样有着很高的性价比，目前这种新机不多，比如Redmi Note 11 Pro、iQOO Z5等。闲言少叙，来看看1月份安兔兔Android手机性价比榜单，分为五个价格区间，希望能为消费者在购买手机的时候一个参考，如果追求的是手机综合水准，比如品质、外形设计、影像能力，那么可以根据自己偏好选择，每个人都不尽相同。其中，就2022年1月份安兔兔2000—2999元手机性价比排行榜来说，上榜的机型主要来自于realme、联想拯救者、摩托罗拉、iQOO、OPPO、一加等智能手机品牌。

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一
具体来说，在2022年1月份安兔兔2000—2999元手机性价比排行榜中，realme GT和realme GT Neo2T分列第一名和第二名。在安兔兔平台上，这两款智能手机的性价比评分分别为354.1分和335.5分。其中，配置方面，realme真我GT搭载高通骁龙888，性能提升20%，功耗降低50%，大型APP启动更快，持久稳定高频运行，平均跑分75W+，辅以满血版LPDDR5+UFS3.1，从而在综合性能上满足智能手机用户的使用需求。在充电和续航上，realme GT这款智能手机内置4500毫安时电池，支持65W超级快充。并且，realme GT这款智能手机预装基于Android深度定制的realme UI2.0，4096级亮度调节、立体双扬声器、线性振动马达、屏幕指纹、3.5mm耳机孔、3D钢化液冷散热、WiFi6增强版、NFC、双频GPS等特点均没有缺席。

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二
在realme GT和realme GT Neo2T之后，联想拯救者电竞手机2 Pro和摩托罗拉Edge X30分列第三名和第四名。在安兔兔平台上，这两款智能手机的性价比评分分别为327.1分和326.3分。其中，联想拯救者电竞手机2Pro主要配置为处理器骁龙888+满血版LPDDR5+满血版UFS3.1，散热方面为内置了双涡扇增压液冷主被动一体中置散热系统，屏幕为6.92英寸，来自三星E4发光材料 AMOLED屏幕，TUV护眼，拥有144Hz刷新率+720Hz采样率，1300nit峰值亮度，该屏幕支持HDR10+、全局DC调光。
对于联想拯救者电竞手机2 Pro这款智能手机，其他的配置包括电池容量为5500mAh，90W充电速度，使用对称正出音全对称双扬（0.7mm振幅，腔体为双等效1.6cc），支持杜比全景声。相机方面:拯救者电竞手机2Pro为后置双摄，6400万像素主摄+1600万像素超广角微距;前置4400万像素中置弹出式摄像头。为了提升游戏体验，这款手机还拥有双X轴震动马达等配置，让游戏操作更佳，以此和华为、小米、OPPO、vivo、三星等厂商的游戏手机展开竞争。

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三
在联想拯救者电竞手机2 Pro和摩托罗拉Edge X30之后，realme GT Neo闪速版和OPPO K9 Pro 5G分列第五名和第六名。在安兔兔平台上，这两款智能手机的性价比评分分别为325.3分和319.0分。其中，和realme GT Neo对比，realme GT Neo闪速版最大的升级点是快充，后者支持65W超快闪充。realme手机官方科普，realme GT Neo闪速版的65W智慧闪充采用直充模式，相对于其他充电方案，中间没有电压转换，因而转换效率高达99%，充电速度更快、更稳定。
其它规格方面，realme GT Neo闪速版同样搭载了天玑1200旗舰处理器，这颗芯片采用6纳米工艺制程，CPU采用最新的A78大核，功率达到3.0GHz，剩下3颗大核为频率为2.6GHz A78核心，还有4颗A55小核。官方宣称天玑1200性能提升22%，能效提升25% 。此外，realme GT Neo闪速版采用6.43英寸AMOLED全面屏，后置6400万AI三摄，电池为4500mAh 。

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四
最后，在2022年1月份安兔兔2000—2999元手机性价比排行榜中，iQOO 7和iQOO Neo5s分列第七名和第八名。在安兔兔平台上，这两款智能手机的性价比评分分别为304.3分和303.6分。在此之后，iQOO Neo5和一加手机9分列第九名和第十名。在安兔兔平台上，这两款智能手机的性价比评分分别为300.5分和290.8分。其中，iQOO Neo5搭载旗舰级5G移动平台高通骁龙870，与上一代机型相比，CPU和GPU性能均提升10%, 兼具强悍性能表现及卓越功耗控制，无论玩游戏还是日常应用都更为流畅舒适；搭载增强版UFS 3.1，随机读取速度提升6.67%，随机写入速度提升21.28%，安装应用、读取文件更快速；更采用“内存融合”，把手机部分ROM扩展为RAM使用，大幅提升负载上限，增加后台应用响应效率。