什么是数据映射映射是啥意思 _小知识

从网站、移动设备、客户、供应商或其他来源收集数据对于在当今竞争激烈的商业环境中生存至关重要。这些数据点对于创建全面而详细的业务视图至关重要，其目标是发现隐藏的机会以获得竞争优势。

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【什么是数据映射映射是啥意思】但是，如果您有办法理解数据，那么数据才有价值，而从不同的可变来源汇总信息可能会带来许多挑战。例如，如果您要从自己的数据中获得最高的准确性和实用性，那么在一个系统中显示为一个字段的内容需要在另一个系统中的另一个字段中正确显示。

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充分的数据映射是潜在破坏性问题的先发制人解决方案。
数据映射定义数据映射是大型数据迁移和数据集成过程的必要组成部分。它是一种将数据源（系统A）中的字段与数据仓库或其他存储库（系统B）中的目标字段进行匹配的机制。字段可以是名称、电话号码、电子邮件、URL、财务金额，也可以是您为查询和报告目的而创建和捕获的任何其他输入。

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在组织拥有比以往更多的数据源、类型和格式的时候，将数据映射作为整体数据战略的一部分来解决问题尤其重要。
数据映射的好处数据映射本质上是一种在以后出现更大问题之前提前发现和预防问题的方法。例如，两个关键数据源可以提供不同格式的信息。这些格式可能与数据目标的配置方式不兼容，从而增加了数据丢失、重复或不完整的危险。任何这些结果都会在数据分析阶段产生负面影响。

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但数据映射可中和数据错误和不匹配的可能性，有助于数据标准化过程，并使预期的数据目的地更清晰、更易于理解。
通过数据映射过程实现的质量数据可实现有效的数据分析，有效的数据分析使您的企业能够以当今市场所需的速度和信心做出明智的决策。

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数据映射面临的挑战以下是数据映射可能出现的一些主要挑战：

误差。人类承担的任何过程都可能变成一种责任，因为错误决策的可能性如此之高。不准确、重复或以其他方式丢失的数据对您组织中的各个团队几乎没有用处，因为它可以提供错误的见解，使公司更远离目标，而不是更接近目标。

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浪费时间。内部团队已经对他们的板块负有足够的责任。使用映射数据来处理它们意味着需要花费时间仔细检查和重新编写脚本和模式，以达到高度准确性和确定性。如果字段映射不正确，则可能导致严重的数据丢失，甚至更多的返工。
变化。你很少能用数据图来设置，任何时候都可能发生变化 - 标准、报告要求、软件过程和系统 - 这使得任何先前的数据映射都过时了。

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数据映射方法与数据战略和运营的其他方面一样，组织在数据映射方面面临着一个选择：手动自己做，或者让第三方服务为他们做。数据映射工具和流程涵盖从现场到云端的各个领域。以下是最常用的数据映射方法：

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内部部署。现场发生的数据流程可以感觉更安全、可访问和受控。但是，除非您需要非常快速地访问自己的数据，否则由于购买和维护硬件、软件和其他设备、内部数据映射通常过于笨拙且成本过高。
开源。另一方面，开源数据映射工具可以非常经济有效。使用最新的代码库，这些工具既可靠又高效，但他们仍然需要一定程度的知识和手工编码才能有效使用。

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基于云。在满足当今组织的需求方面，基于云的数据映射工具符合要求，因为它们构建得快速，灵活且可扩展。这些工具可以轻松地适应不断变化的模式，而不会减慢或丢失信息，并且通常通过专家设置和支持进行备份。

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