上游新闻▲释放AI生产力，旷视开源的又一新突破，降低算法研发成本人工智能风雨沉浮六十余载

人工智能风雨沉浮六十余载，是深度学习框架的出现让人工智能产业化的发展曲线走向新的拐点。
旷视先进的深度学习框架——MegEngine
提到深度学习框架，国内顶尖人工智能公司旷视科技早在2014年，早于谷歌TensorFlow的时代，就从0到1研发了自己的深度学习框架MegEngine ，并将这套框架在全公司内部推广使用。作为旷视的核心技术组成部分， 5年多以来，这套深度学习框架，支撑着整个旷视的科研及产品化， 27项全球AI竞赛冠军和MSCOCO三连冠也从侧面证明其性能的卓越。

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但在人工智能产业发展的过程中，不管是搞科研还是做产品，开发人员都面临着一股强大的阻力——算法的研发成本。
即便是对相对成熟的AI企业来说，算法的生产过程也是一套庞大的系统工程，人力和算力的投入都是巨大的。
旷视也不例外，如今的互联网时代， "互联网+"不仅让所有企业都变成了互联网企业，也渗透到了每个人的生活；而相比人工智能要想走进产业和大众，真正实现"AI+" ，首先要让更多的企业、开发者可以使用AI这股"源力" 。
旷视认为，构建降低算法研发成本的深度学习框架就是让开发者们获得这股"源力"的关键。
据了解，旷视的这款深度学习框架MegEngine ，已经过自己多年实践验证，并帮助过很多传统产业解决了使用AI的门槛与效率问题。
降低算法成本——旷视开源Brain++的深度学习框架
时至2020年，在学术创新和产业实践的过程中，旷视在MegEngine的基础上，优先提出了"三位一体"概念，将数据和算力平台融合，构建了集"算法、数据和算力"于一体的AI生产力套件Brain++ 。作为旷视的核心技术， Brain++支持着其在AIoT道路上的一次次技术突破与商业成功。

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提升工作效率——释放AI生产力
【上游新闻▲释放AI生产力，旷视开源的又一新突破，降低算法研发成本】旷视Brain++本质上是一个超级工具套件，此次旷视积极发挥牵头作用选择开源，用Brain++释放AI生产力，大大降低了人工智能的使用成本，并提升了工作效率，对中国人工智能企业来说是一次新的里程碑。