科技创新助力抗疫:全新算法让集性疫情可精准溯源( 二 )
----科技创新助力抗疫:全新算法让集性疫情可精准溯源//----
该解决方案中的调度装置用于密切基础者的信息获取 , 做为目标点的移动端普遍使用MAC地址为唯一标识 , MAC地址是可以识别的或通过合作方获得 , 也可通过协议分析构建 , 该方案已经提供了全新算法 。
目标点的信号探测、数据收集功能、甚至数据分析功能 , 可以设置手机应用程序、WiFi服务器附加软件、车载移动用户端、专用固定探测器 。 车载移动用户端适用于突发大型活动监测 , 专用固定探测器 , 适合密集公众场合 。
在保护个人隐私方面 , 做为国家卫生防疫基础设施 , 不可避免地需要在相关部门的授权下收集和使用个人身份相关信息 , 这也是由疫情追踪的特殊使命所决定的 , 目前各种健康码程序也要求用户准确填写个人信息 。 而牧家科技提出的解决方案仅在于联系被密切接触用户 , 所以个人应用模式仅限于用户电话号码 , 固定监测点也只记录相对距离数据 。 通过技术手段 , 定位密切接触者 , 对密切接触者的手机特征信息进行识别 , 不涉及个人通信内容等隐私 。 通过大数据和人工智能分析处理数据 , 形成可追踪数据链 , 还可以配合有关部门 , 解锁确诊病例的密切接触者和重点人群 , 帮助疾控中心等部门追溯零号病人和超级传播 。
由于传染病有时效性 , 在规定时间如果没有收到用户查询确认 , 有关部门可以启动后台识别去根据MAC地址数据库定位用户手机号码 。 如果地址数据库仍然不能定位手机号码找到接触者 , 就根据测试点的地理位置信息锁定特定人群 。 比如某大型会议有确诊患者 , 有关部门还是可以让与会者输入自己信息查询 。 如果用户不确定自己曾经有接触 , 可以授权系统提供自己的历史地理位置轨迹 。 而基于移动手机定位算法的聚集人群追踪系 , 根据密切接触者追踪列表 , 可以根据感染者的路径以及时间 , 提示用户具体时间在某个位置有过确诊患者的接触 , 识别率更高 。
现在的方式一般是公布确诊病例14天轨迹 , 问题很多 , 会遗漏也完全暴露隐私 。 比如确诊病例大多不会记得自己地铁车厢的位置 。 如果逛过超市 , 那很难把当天超市的所有人员进行排查 , 牧家科技的系统则可以在必要的时候提示用户具体时间在某个位置有过确诊患者的接触 。
科技创新助力抗疫:全新算法让集性疫情可精准溯源。 从国内外频繁出现的隐瞒行踪造成严重疫情蔓延的案例来看 , 完全依赖个人安装应用程序也是不现实的 , 所以本发明结合了个人应用和专业检测点 , 在充分保障个人隐私的基础上掌握全方面数据 。
不难发现 , 这一全新的疫情跟踪系统的优势在于数据更精 , 信息更准 , 更加保护用户隐私 , 而覆盖范围更大 。 为了配合国家疫情防控 , 牧家科技公司正在向有关部门提出申请 , 一旦核准 , 则计划在已经装有牧家智能售卖终端的医院、学校、企事业单位配备相关装置 , 可用于疫情数据的收集 。
据悉 , 鉴于聚集性疫情追踪是一项庞大而系统的工程 , 牧家科技已公开该项发明的技术原理、算法和实施示例 , 期待能与各方合作 , 为疫情的有效防控贡献微薄之力 。
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