脑极体:一场发生在运营商体系内的智能化“浪漫”,5G邂逅AI

“新基建”体系的明确 , 又一次把5G和AI两种技术紧密摆在了一起 。
几年以来 , 全球对5G的价值讨论不断增多 , “5G改变社会”成为了街知巷闻的常识 。 在众多关于5G的判断中 , 很关键的一点是5G能够为AI所需的数据传输、算力渗透 , 以及物联网场景提供网络基础 。 这个逻辑下 , 5G改变AI成为了科技界共同期待的盛举 。
但在5G改变AI之前 , 或许二者会先孕育另一个邂逅 。 在5G成为AI最佳助手之前 , 也许AI技术可以先帮助5G带来点什么 。
脑极体:一场发生在运营商体系内的智能化“浪漫”,5G邂逅AI
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在5G建网、体系搭建 , 以及商业化落地的进程里 , AI技术正在带给电信运营商众多前所未见的价值 , 但也带来了众多考验 。 某种程度上来说 , 5G建网和运营的“新基建周期” , 也是运营商必须提升自身智能化程度 , 适应新业务场景、商业模式的特殊周期 。
为了让AI技术更好赋能运营商和5G周期 , 华为从2017年开始将AI技术应用于运营商全球技术服务部 , 发布了智敏建网、智能运维、智慧运营等一系列解决方案 , 总结了AI使能运营商“规、建、优、维、营”流程的五大价值 。
【脑极体:一场发生在运营商体系内的智能化“浪漫”,5G邂逅AI】通过回顾华为将AI技术带到运营商体系的历程 , 我们会发现运营商领域的智能化升级正在加速浮现 。 从5G的建设、运维到商业落地 , 一系列连锁反应都在因AI而发生 。
互为表里的AI与5G
5G商用后 , 带给AI的价值升级渠道显而易见 。 在众多AI场景中 , 尤其是工业、能源、金融等关键领域中 , 网络限制成为了AI大规模落地的主要瓶颈 。 而在等待5G“神级助攻”的同时 , AI可能会发现原来5G也需要自己的帮忙 。
5G时代 , 不仅是应用场景和社会价值的变革 , 同时也是运营商的一系列供应链、网络建设、运维方案 , 以及商业落地的连锁变局 。 期间运营商也在面临5G建设成本、5G建设效率 , 商业落地能力以及业务多样化转型的诸多挑战 。
在这些挑战中 , 运营商主要面临的是三大问题:
1、5G需求相对复杂 , 成本高企 。 如果运营商不能准确获知应该如何让5G建设与实际需求对接 , 可能会造成5G网络的建设不足或者过度建设 。 相对来说 , 5G最理想的建网模式是从传统的“漫灌”式到精准“滴灌”式建网 , 需要的是“刚刚好” 。
2、5G商用意味着运营商将面对从2G网络到5G网络 , 4代网络同时运营 。 其带来的运营维护成本不断扩大可想而知 , 如何既保证5G顺利商用 , 满足服务质量 , 又消解运维运营带来的成本负担 , 成为了运营商新的课题 。
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3、5G商业化面临的复杂业务挑战 , 多元的网络客户群体 , 将从终端用户升级到覆盖政企各个场景 。 新的商业落地方案和服务运营模式中 , 运营商需要构筑灵活、弹性、智能的服务能力 。
而这些5G时代运营商必将面临的问题 , 恰好可以被AI一步步拆解 。 在华为将AI技术引入运营商业务的进程里 , 我们实际上认识到了AI与5G互为表里的关系 。 这对技术明星 , 在5G时代的晨曦中就需要相互扶持 。
智敏建网:5G启动时的必要选择
大家都知道 , 建网是5G时代的必备开局 。 但是5G建网的过程里 , 实际隐含着一系列对智能化技术的关键需求 。
5G建网周期中 , 运营商面临着多样化的5G业务、各区域间差异化的5G需求 , 以及5G与其他网络的叠加使用 。 这种情况下 , 每个地区对应的5G建设方案会产生差异 。 5G不能盲目无差别的覆盖 , 但也要满足每个区域的5G使用得到最大支撑 。 这种情况下 , AI技术将带来关键改变 。
在华为为运营商客户提供的“智敏建网“解决方案中 , 我们可以看到AI技术的运用已经渗透到建网的各个环节中 , 成为5G建网差异化的主要实现方案 。