4 结束语
本文系统性地开展了针对互联网金融微观对象的数据挖掘方法及应用的系列探索性研究工作 。 具体地 ， 针对互联网金融市场主要微观对象（用户、 产品和市场管理） ， 分别进行了研究 。 在微观用户方面 ， 提出了基于风险管理的投资推荐方法和基于多目标优化的投资组合选择方法；在金融产品方面 ，提出了面向融资动态的层次时间序列预测方法和基于贝叶斯隐马尔可夫的市场状态建模方法；在市场管理方面 ， 提出了面向捐赠行为和用户流失的联合生存分析方法 。 通过在多个不同类型、具有代表性的互联网金融平台数据集上的实验 ， 验证了本研究 中所提出系列方法的有效性 。
（参考文献略）

本文插图
选自《中国人工智能学会通讯》
2020年 第10卷 第2期 优秀博士学位论文精华版????

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