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远程医疗
一直以来 , 不少患者及家属都在为无法得到及时有效的治疗而担忧 。因为在医疗急救过程中 , 由于救护“黄金时间”的限制 , 患者分诊和医疗运输的效率可能大大影响紧急治疗的结果 。目前 , 业界正尝试利用AR技术解决这些问题 。例如 , 在救护车上使用这种“AR远程医疗”技术 , 医生在医院就能更加清楚的了解病人的生命体征 , 从而为在救护车上的护理人员提供更多的线索和急救措施 。同时 , 远程专家只需要在办公室通过AR智能眼镜终端就可以同时对几台救护车内的抢救情况进行跟踪指导 , 为抢救病人赢取更多的时间 。
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远程培训
防疫情势之下 , 不开展大规模的人员聚集活动对防护工作而言至关重要 , 这也是国家所倡导的 。这就意味着企业也无法正常进行员工安全培训 , 只能通过远程视频系统进行培训 。由于传统的视频系统培训存在局限性 , 因此无法达到良好的培训效果 。利用AR远程培训系统 , 可以构建企业培训与多方协作的桥梁 , 为企业培训注入新的活力 , 在降低培训成本的同时提高远程协作效率 。AR远程培训 , 可以令培训者以第一视角进行高清音视频通讯 , 而且支持多人高清通讯 , 还支持多终端共享、多系统融合 , 培训者通过手机、电脑、平板即可进行企业培训 。
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AR远程协助的未来趋势自然协作:随着5G时代的到来 , 网速提升 , 可以传输更复杂的信息(就像视频代替音频那样) , 带来更自然的协作方式 。
环境捕捉:随着软硬件技术的发展 , 越丰富的环境信息可以被实时捕捉到 , 就像从图片到3D场景那样 。
隐式理解:计算机可以比以前更了解用户和周围的环境 。这使他们能够识别隐式行为 , 比如一个人正在观察什么 。
对于企业经营过程中的降本增效 , AR远程协助的重要性不言而喻 。AR远程协助的出现是一种沟通协作范式的跃迁 , 它将彻底改变工厂工人间信息传递的方式 。如果说过去的口口相传的模式是坐马车 , 那么现在的AR远程协助则是坐飞机 , 坐高铁 。期待AR技术赋予工厂一线员工更多灵活性 , 激发员工更多自主与发挥空间 。
相信在不久的将来 , 这一切庞大的数据和分析计算 , 可以在5G的帮助下成为现实 。在4G环境下人人必备的智能手机 , 在未来将会被具有混合现实远程协助系统的AR眼镜所取代 , 我们不仅可以实时连接 , 低时延地感受最自然的交互 , 还能在计算机的理解下 , 更懂身边的人 。
anyRTC的远程协助demoDemo在线体验:
用户端:https://www.pgyer.com/ip8b
专家端:https://expert.synergy.agrtc.cn/signin
管理员端:https://admin.synergy.agrtc.cn/signin
Github源码下载:
https://github.com/anyRTC-UseCase/Synergy
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