优秀产品推荐——HYDO智能运维应用场景分享各行业运维面临的问题.网络情况复杂

　大数据时代，智能运维大数据平台开创性实现了大规模数据中心的统一集中管理、实时监控、安全高效运行和自动化运维，它可以涵盖动力环境、IT基础设施、IT硬件、软件、业务系统、云服务等，实现多类型指标的精准管理和可视化呈现;具有故障自愈功能，协助运维人员开启全天候无人值守模式。

　　各行业运维面临的问题

　　. 网络情况复杂，数量种类繁多，维护量大

　　网络涉及范围广、设备种类多、用户数量大是目前各企事业单位网络的三个基本特点。很多单位网络设备数量几千台，但仍基本采用人工分散的管理方式。

　　. 网络环境分散化，无法集中监控及实时掌握整体运行情况

优秀产品推荐——HYDO智能运维应用场景分享。　　如何对网络中所有设备、服务、应用等资源进行全面监控，并能实时查看网络中的每个资源类型的分布、连接、性能与故障等一系列问题，成为运维团队面临的难题。

　　. 传统运维方式被动，无法第一时间了解故障状况。

　　当繁杂的网络出现异常故障时，运维人员常常事后接到相关部门电话通知，然后在办公室、机房和各个楼栋之间疲于奔波，降低了工作效率。

　　. 有限的运维人员，很难维护所有 IT 设施

　　各企事业单位基本每年都会新增 IT 基础设施，各种应用和业务系统也越来越多，技术上也越来越复杂。而运维人员却不能成倍增加，无形中将增加湘潭大学网络运维的难度。

　　智能运维方案建议

　　信息化建设至今，网络运维管理已经上升到一个全新的阶段，不仅仅局限于对服务器、设备的管理，更需要从设备到链路、从机房环境到应用服务直至网络全局的管理，智能运维大数据应运而生。

　　对于运营商、金融、政府、军工、交通、医疗、教育、电力等行业来说，在智能运维建设过程中，自动化监控、数据采集、巡检和告警、数据分析等基础体系搭建，可以通过部署运维管理软件厂商推出的智能运维管理系统来快速实现。这里推荐采用豪越科技推出的HYDO智能运维大数据管理平台，成功应用的案例众多，且技术领先、服务到位。

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　　应用场景分享

　　. 直观的网络拓扑，实时动态展现网络整体运行情况

　　智能运维管理系统可自动发现局域网的真实设备和连接关系，生成局域网物理拓扑图，同时可以识别二级和三级拓扑，直观清晰地显示全网所有骨干网络设备、子网和互联关系。

　　. 支持复杂环境的大规模部署

　　系统具备三层架构体系，采集层、处理层和展现层完全分离，可以根据采集规模的大小，平行扩展多套DHS数据处理器，以便提高产品处理速度，同时还内置一套可扩展的资源能力库模型，可快速将新增设备厂家及其型号纳入监管。